<h3>Índice de contenidos:</h3>
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 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#bienvenida" target="_self">Bienvenida a Level Up 2025: Avances en asma grave</a></li>
 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#calidad-de-vida" target="_self">Asma grave: Impacto sistémico y calidad de vida del paciente</a></li>
 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#fisiopatologia" target="_self">Fisiopatología del asma grave no controlado: Claves para seleccionar dianas terapéuticas</a></li>
 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#tecnicas-asma" target="_self">Innovaciones en el manejo del asma grave</a></li>
 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#asma-pediatrico" target="_self">Asma pediátrico grave: Diagnóstico y abordaje temprano</a></li>
 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#asma-y-eeo" target="_self">Abordaje integrado del asma grave y la esofagitis eosinofílica (EoE)</a></li>
 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#asma+rsccpn" target="_self">Asma grave y rinosinusitis con poliposis nasal: Enfoque multidisciplinar</a></li>
 <li><a href="https://pro.campus.sanofi/es/asma-grave/articulos/level-up-2025#treat-to-target" target="_self">Estrategia treat to target (TTT) en asma: Personalización del tratamiento</a></li>
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<h2>Bienvenida a Level Up 2025: Avances en Asma Grave&nbsp;</h2>

Avanza a un nuevo nivel en el manejo del asma

ASTHMA

RESPIRATORY

Level Up 2025: Abordaje Integral del Asma Grave y Comorbilidades

La cuarta edición de Level Up 2025: ASMA Y MÁS reunió en Barcelona a especialistas de diferentes regiones en un formato cercano y colaborativo. El encuentro se centró en el abordaje integral del asma grave y sus comorbilidades, con el paciente como eje central. 
 Se revisaron los avances en evidencia clínica y práctica real con dupilumab, destacando su papel en la reducción de exacerbaciones, la mejora funcional y la disminución del uso de corticoides, dentro de un perfil de seguridad favorable. 
 Además, se abordaron temas clave como nuevas técnicas de evaluación, asma pediátrico, rinosinusitis con poliposis y esofagitis eosinofílica, con el objetivo de avanzar hacia un manejo más personalizado y efectivo del asma.

Referencias

<h2>Asma grave: Impacto sistémico y calidad de vida del paciente&nbsp;</h2>

La Dra. Irina Bobolea planteó una visión 360º del asma grave, más allá de la función pulmonar y la reducción de exacerbaciones, incorporando aspectos como la capacidad física, la calidad de vida y el bienestar psicológico de los pacientes.
Presentó evidencias sobre la menor tolerancia al esfuerzo en pacientes con asma grave, relacionada con factores como la inflamación, la broncoconstricción inducida por el ejercicio y la hiperinsuflación dinámica. En estudios recientes, el tratamiento con dupilumab mostró mejoras significativas en control del asma, tiempo de resistencia en pruebas de esfuerzo y consumo de oxígeno, reforzando su impacto positivo en la vida diaria de los pacientes.

<h2>Fisiopatología del asma grave no Controlado (AGNC): claves para seleccionar dianas terapéuticas</h2>

El Dr. Íñigo Ojanguren analizó los avances en la comprensión de los mecanismos fisiopatológicos del asma grave no controlado, destacando la relevancia de identificar fenotipos y endotipos para una mejor selección terapéutica. Explicó el papel central de las vías inflamatorias tipo 2 y la importancia del tándem IL-4/IL-13 en la inflamación eosinofílica, el remodelado de la vía aérea y la secreción de moco.
El ponente subrayó que, aunque los biológicos actúan en múltiples niveles, no todas las dianas son iguales, por lo que la elección del tratamiento debe individualizarse según las características del paciente. Como conclusión, recalcó la necesidad de comprender los matices fisiopatológicos para optimizar el abordaje clínico del asma grave.

<h2>Innovaciones en el manejo del asma grave</h2>

La ponencia abordó el papel de las técnicas de imagen en la evaluación del asma grave, destacando la tomografía computarizada y la resonancia magnética como herramientas útiles para identificar engrosamiento de la pared bronquial, tapones de moco, atrapamiento aéreo y defectos de ventilación. Se presentaron avances en broncoscopia y biopsia bronquial, que permiten un fenotipado más preciso y la detección de comorbilidades. También se revisó la utilidad de la oscilometría para evaluar la mecánica de la vía aérea y del esputo inducido para clasificar los fenotipos inflamatorios. Finalmente, el estudio Vestige mostró que el tratamiento con dupilumab se asocia a una reducción significativa de la inflamación, mejora de la función pulmonar y disminución de tapones de moco, confirmando el valor de estas técnicas para monitorizar la respuesta terapéutica.

<h2>Asma pediátrico grave: diagnóstico y abordaje temprano&nbsp;</h2>

La Dra. Inés de Mir destacó la elevada prevalencia del asma en la infancia y la importancia de un diagnóstico objetivo para diferenciar asma grave de difícil control. Señaló la influencia de la marcha atópica y la necesidad de actuar precozmente para prevenir remodelado de la vía aérea y aparición de comorbilidades.
Los estudios clínicos y en vida real muestran que dupilumab reduce exacerbaciones, mejora la función pulmonar y el control de la enfermedad, con un perfil de seguridad favorable en población pediátrica. El tratamiento temprano permite preservar la función respiratoria, disminuir la dependencia de corticoides y mejorar la calidad de vida de los pacientes y sus familias.

<h2>Abordaje integrado del asma grave y la esofagitis eosinofílica (Eeo)&nbsp;</h2>

La Dra. María Basagaña abordó la relación entre el asma grave y la esofagitis eosinofílica (Eeo), resaltando que ambas forman parte del espectro de enfermedades inflamatorias tipo 2. Subrayó la frecuente coexistencia de comorbilidades como rinosinusitis crónica, dermatitis atópica y alergias alimentarias en un mismo paciente, lo que obliga a un enfoque integral.
Los ensayos clínicos y la evidencia en vida real muestran que dupilumab mejora los síntomas de disfagia, la calidad de vida y los hallazgos histológicos y endoscópicos en Eeo, con un perfil de seguridad favorable. El tratamiento semanal de 300 mg ha demostrado eficacia rápida y sostenida, consolidándose como una opción clave en el manejo conjunto de pacientes con asma grave y Eeo.

<h2>Asma grave y rinosinusitis con poliposis nasal: Enfoque multidisciplinar&nbsp;</h2>

El Dr. Xavier González destacó la relación entre el asma grave y la rinosinusitis crónica con poliposis nasal (RSCcPN), ambas vinculadas a la inflamación tipo 2 y al concepto de “vía aérea global”. Señaló que hasta un 40% de los pacientes con asma grave presentan también esta comorbilidad, lo que exige un abordaje multidisciplinar.
Los estudios clínicos y en vida real muestran que dupilumab reduce el tamaño de los pólipos, mejora el olfato, la calidad de vida y disminuye la necesidad de corticoides sistémicos o cirugías repetidas. Los datos reflejan respuestas rápidas, con un 30% de hiperrespondedores en el primer mes y casi un 70% al año, dentro de un perfil de seguridad consistente.

<h2>Estrategia treat to target (TTT) en asma: Personalización del tratamiento&nbsp;</h2>

El Dr. Vicente Plaza presentó el enfoque treat to target (TTT) como una estrategia innovadora en el manejo del asma, cuyo objetivo central es alcanzar la remisión clínica mediante una hoja de ruta personalizada. Frente al tratamiento escalonado tradicional, el TTT propone una intervención más temprana y dirigida según el fenotipo y los biomarcadores del paciente.
Este modelo permite no solo optimizar la respuesta clínica, sino también modificar la progresión de la enfermedad y reducir el daño estructural. El ponente subrayó que el TTT no debe limitarse al asma grave, sino extenderse a todo el espectro de la enfermedad, integrando la visión de vía aérea única y el uso de nuevas técnicas diagnósticas como la oscilometría.

<h3>&nbsp;&nbsp; 
 Ponentes:</h3>
<ul>
 <li>Dr. Christian Domingo 
 Hospital Parc Taulí, Barcelona</li>
 <li>Dr. José Ángel Carretero 
 Hospital Royo Villanova</li>
 <li>Dra. Pilar Cebollero 
 Hospital Universitario de Navarra, Pamplona</li>
 <li>Dra. Astrid Crespo 
 Hospital Santa Creu i Sant Pau, Barcelona</li>
 <li>Dra. Inés Mir 
 Hospital Vall d'Hebron Materno Infantil, Barcelona</li>
 <li>Dr. Íñigo Ojanguren 
 Hospital Vall d'Hebron, Barcelona</li>
 <li>Dra. María Basagaña 
 Hospital Universitari Germans Trias i Pujol</li>
 <li>Dra. Irina Bobolea 
 Servicio de Alergología / Unidad de Asma Grave, Hospital Clínic de Barcelona</li>
 <li>Dr. Vicente Plaza 
 Hospital de la Santa Creu i Sant Pau</li>
 <li>Dr. Xavier González 
 Hospital Universitari de Bellvitge 
 &nbsp;</li>
</ul>

<h2>Contenido mínimo de Dupixent®</h2>
PRESENTACIÓN, PRECIO Y CONDICIONES DE PRESCRIPCIÓN Y DISPENSACIÓN:
Dupixent 300 mg solución inyectable en jeringa precargada – 2 jeringas precargadas de 2 ml con protector de aguja (CN 718735.6) 
 Dupixent 300 mg solución inyectable en pluma precargada – 2 plumas precargadas de 2 ml (CN 758028.7) 
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 PVP notificado: 1.267,45 €, PVP IVA notificado: 1.318,15 €. 
 Medicamento sujeto a prescripción médica. Diagnóstico hospitalario. Financiado por SNS. Dispensación hospitalaria sin cupón precinto.
CONSULTE LA FICHA TÉCNICA COMPLETA ANTES DE PRESCRIBIR ESTE MEDICAMENTO.
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Dupixent está financiado en España de acuerdo con los criterios establecidos por el SNS.&nbsp;

Consulta lo &uacute;ltimo en Asma Grave con nuestra selecci&oacute;n de art&iacute;culos, recursos y otros materiales de inter&eacute;s.

Actualidad científica en Asma Grave

Avanza a un nuevo nivel en el manejo del asma

Momentos destacados

Entrevista completa

ARTIFICIAL-INTELLIGENCE-AND-MEDICINE

OUT-OF-TAXONOMY-2

<h2>Resumen de la entrevista</h2>
AdrIAn: ¿Cómo crees que está transformando la IA el trabajo de los radiólogos y especialistas en imagen médica?
Ángel Alberich-Bayarri: La inteligencia artificial está impactando en la radiología a distintos niveles. En primer lugar, ha permitido desarrollar algoritmos que reconstruyen imágenes más rápido, reduciendo el tiempo que los pacientes deben pasar en una máquina. En el caso de los TAC, también permite disminuir la dosis de radiación sin perder calidad en la imagen, gracias a modelos de deep learning. &nbsp;&nbsp; 
 Otro gran avance es la aplicación de IA para la detección automática de enfermedades. Los radiólogos ahora cuentan con un “compañero virtual” que resalta zonas de interés en las imágenes, ayudando a identificar patologías. Para lograr esto, se entrenan modelos de IA con grandes volúmenes de datos etiquetados por expertos o con técnicas de referencia (ground truth). &nbsp;&nbsp;
Un ejemplo es la espondiloartritis axial, una enfermedad cuyo diagnóstico suele retrasarse hasta siete años. Con IA, podemos construir bases de datos de resonancias magnéticas bien etiquetadas y entrenar algoritmos para detectar la enfermedad antes de lo que se consigue con los métodos tradicionales. Todo este desarrollo nos permite crear productos sanitarios con certificaciones como CE y FDA, facilitando su integración en hospitales y beneficiando a los pacientes. &nbsp;&nbsp;

Fundador de QUIBIM 

Ángel Alberich-Bayarri

AdrIAn: ¿Cuáles dirías que son los principales desafíos que enfrenta la IA en el entorno médico?
Ángel Alberich-Bayarri: Más allá del rechazo al cambio por parte de algunos profesionales, el verdadero reto es encontrar el lugar adecuado para la IA dentro del flujo de trabajo clínico. No basta con desarrollar un modelo que diagnostique una patología; debemos definir cuándo y cómo debe utilizarse.
Otro desafío crucial es el acceso a datos. En España, la información clínica está fragmentada en distintos sistemas sin un ID único de paciente, lo que complica la recopilación de datos para entrenar modelos de IA. Las startups deben establecer acuerdos hospital por hospital, retrasando el desarrollo de nuevas soluciones. En EE.UU., la FDA exige que al menos el 50% del dataset para la validación de un producto provenga de pacientes estadounidenses, lo que representa otro obstáculo.

AdrIAn: ¿Cómo podemos vincular lo que hacéis en QUIBIM con la salud de precisión? ¿Qué papel juega la IA en la medicina personalizada?&nbsp;
Ángel Alberich-Bayarri: Nosotros entendemos la salud de precisión y la medicina personalizada como la mejor capacidad para estratificar a los pacientes.&nbsp;
La salud debe considerarse incluso antes del diagnóstico, cuando las personas aún son preasintomáticas y no presentan ninguna patología identificada. En este contexto, la inteligencia artificial ha permitido analizar grandes volúmenes de datos para avanzar en la medicina de precisión, ofreciendo nuevas posibilidades en la prevención y el tratamiento de enfermedades.&nbsp;
Aunque estos productos aún no están disponibles, su desarrollo ya está en marcha. Gracias a la IA, se pueden utilizar los datos clínicos de los pacientes de manera más efectiva, identificando patrones que podrían indicar riesgos futuros. Esto representa un avance en la atención médica, facilitando diagnósticos tempranos y tratamientos personalizados.&nbsp;

AdrIAn: ¿Puedes compartir un caso donde el software de QUIBIM haya impactado el diagnóstico o tratamiento de un paciente?&nbsp;
Ángel Alberich-Bayarri: En oncología, la inteligencia artificial ha permitido combinar datos clínicos con imágenes médicas para desarrollar modelos predictivos. &nbsp;
En el caso del cáncer de pulmón, es posible analizar información como la respuesta a la inmunoterapia, el historial de tabaquismo y la presencia de biomarcadores como el PDL-1. Estos datos, al integrarse con imágenes de TAC, proporcionan una visión más completa de la evolución de la enfermedad y del estado del paciente.&nbsp;
El análisis de una imagen médica no solo se enfoca en el tumor, sino que también permite evaluar otros aspectos de la salud del paciente, como la cantidad de grasa subcutánea, el estado de su metabolismo y su nivel de actividad física. Esta información adicional es crucial para determinar factores de riesgo y personalizar aún más los tratamientos, optimizando su eficacia.&nbsp;
Gracias a estos modelos predictivos, la selección de pacientes para determinadas terapias se vuelve más precisa, permitiendo identificar aquellos que obtendrán mayores beneficios de ciertos tratamientos. &nbsp;

Descubre los avances&nbsp; 
 más recientes en IA 
 aplicada a la medicina&nbsp;

En este UNBOXING #5, charlamos con Ángel Alberich-Bayarri sobre el uso de IA en radiología y cómo esta tecnología está ayudando a detectar enfermedades con mayor precisión. Hablamos del impacto en el trabajo de los radiólogos, los desafíos en el acceso a datos y cómo se están desarrollando herramientas que ya forman parte del día a día en los hospitales. 

Unboxing #5 Cómo la inteligencia artificial está mejorando el diagnóstico por imagen, con Ángel Alberich-Bayarri

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Foro de expertos en Dermatitis Atópica, y más

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Dr. José Carlos Armario

Dr. José Carlos Armario 
 Profesor de dermatología. Hospital Universitario de Puerto Real. Coordinador del GEIDAC de la AEDV

Foro de expertos: preguntas clave sobre Dermatitis At&oacute;pica y Dupilumab

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<h2>Temporada de Dupilumab en Prurigo Nodular</h2>
Dr. Iñigo Martínez de Espronceda

<h2>Dupilumab en el campo de juego</h2>
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Dr. Ignasi Figuras 
 Servicio de dermatología del Hospital Bellvitge, Barcelona

Dr. Iñigo Martínez de Espronceda 
 Servicio de dermatología del Hospital S. Pedro, Logroño

Dra. Esther Serra Baldrich 
 Servicio de dermatología del Hospital Sant Pau, Barcelona

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Dr. Óscar Palomares 
 Dpt. inmunología, Universidad Complutense. Madrid

Dr. Fran Navarro 
 Servicio de dermatología del Hospital San Cecilio, Granada

Dra. Constanza Riquelme 
 Servicio de dermatología del Hospital Clínic, Barcelona

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Comprende cómo la inteligencia artificial está transformando la consulta dermatológica, optimizando el diagnóstico, la gestión clínica y mejorando la interacción médico-paciente.

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Artículo sobre La dermatitis atópica y el machine learning: el futuro para el diagnóstico de esta enfermedad

Dr. Pedro Herranz y&nbsp;Dr. Julio Mayol

Dr. Pedro Herranz 
 Servicio de dermatología del Hospital La Paz, Madrid

Dr. Julio Mayol 
 Servicio de cirugía del Hospital Clínico San Carlos, Madrid

Comprende cómo la inteligencia artificial está transformando la consulta dermatológica, optimizando el diagnóstico, la gestión clínica y mejorando la interacción médico-paciente.

<h2>El paciente DA y su seguridad a largo plazo</h2>
Dra. Araceli Sánchez

Explora la evidencia científica más reciente sobre el manejo a largo plazo y el uso seguro de Dupilumab en poblaciones especiales con Dermatitis Atópica moderada a severa, incluyendo pacientes con comorbilidades, embarazo, edad avanzada e infecciones recurrentes.

Up to date 2024 | La crónica deportiva: La importancia de prevenir lesiones

<h2>Consideraciones en poblaciones especiales</h2>
Dr. Rubén García

Dra. Araceli Sánchez 
 Servicio de dermatología del Hospital Rey Juan Carlos, Madrid

Dr. Rubén García 
 Servicio de dermatología del Hospital Fundación Jiménez Díaz, Madrid

Explora la evidencia científica más reciente sobre el manejo a largo plazo y el uso seguro de Dupilumab en poblaciones especiales con Dermatitis Atópica moderada a severa, incluyendo pacientes con comorbilidades, embarazo, edad avanzada e infecciones recurrentes.

<h2>¿Qué pasa con los bebés? Novedades a partir de los 6 meses</h2>
Dra. Asunción Vicente

Descubre cómo el tratamiento precoz y seguro con Dupilumab mejora la calidad de vida de pacientes desde los 6 meses hasta la adolescencia, reduciendo síntomas, comorbilidades asociadas y favoreciendo un crecimiento saludable.

Up to date 2024 | La cantera: Dupilumab en los más pequeños

<h2>¿Y con los niños? Lo más reciente en mayores de 6 años</h2>
Dra. Marta Feito

<h2>¿Nos olvidamos del adolescente? Retos que asoman a los 12 años</h2>
Dra. Altea Esteve

Dra. Asunción Vicente 
 Servicio de dermatología del Hospital Sant Joan de Déu, Barcelona

Dra. Marta Feito 
 Servicio de dermatología del Hospital La Paz, Madrid

Dra. Altea Esteve 
 Servicio de dermatología del Hospital General, Valencia

Descubre cómo el tratamiento precoz y seguro con Dupilumab mejora la calidad de vida de pacientes desde los 6 meses hasta la adolescencia, reduciendo síntomas, comorbilidades asociadas y favoreciendo un crecimiento saludable.

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