
Ant1cipa Lab: abordaje temprano de la DT1, ¿dónde están las barreras?
Revive la sesión: transición hacia un modelo de detección precoz de la diabetes tipo 1
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Revive la sesión: transición hacia un modelo de detección precoz de la diabetes tipo 1

En pacientes vulnerables a hipoglucemia y cambios fisiológicos asociados a la edad²

Aportando evidencia de Toujeo® en DM2. Conoce el estudio Deliver-T

El burnout médico en España ha alcanzado niveles de emergencia. Según el estudio IKERBURN de la Organización Médica Colegial (OMC, 2025), más de la mitad de los médicos jóvenes en nuestro país presenta burnout completo. Sus causas son sistémicas —exceso de burocracia, condiciones laborales, desgaste emocional— y ninguna tecnología puede resolverlas por sí sola. Pero la inteligencia artificial sí puede ayudar a aliviar uno de sus factores más señalados: el tiempo perdido en documentación clínica. Esto es lo que dice la evidencia científica más reciente.


Claves para detectar, prevenir y notificar errores de medicación en el entorno clínico.


Presentación de las recientes publicaciones de los subestudios del ensayo pragmático aleatorizado Flunity-HD1.

Diabetes tipo 2 y riesgo cardiovascular muy alto: abordaje precoz según guías EASD/ADA y ESC.