La tecnología en el diagnóstico del cáncer de piel

El procedimiento tradicional para el diagnóstico de un cáncer de piel pasa, en primer lugar, por el examen del profesional y, posteriormente, en una biopsia para analizar si el tejido extraído es o no un carcinoma. En el 70% de los casos en los que se realiza una biopsia, el resultado es negativo, por lo que el paciente se ha visto sometido a un procedimiento invasivo totalmente innecesario.

Así pues, la tecnología se ha puesto manos a la obra para crear nuevas herramientas de diagnóstico eficaces, precisas y no invasivas. A continuación, veremos algunos ejemplos de cómo la tecnología ha revolucionado el diagnóstico del cáncer de piel:

Microscopía confocal de reflectancia (MCR)

Este método de diagnóstico, no invasivo, permite, a través de la técnica de la “microscopía confocal de reflectancia” (4) detectar, en segundos, cualquier anomalía presente en la piel del paciente. Por ejemplo, indicando la presencia de nuevos lunares o manchas, así como su desarrollo y evolución.

Con la técnica de la “microscopia confocal de reflectancia”, se logra realizar un examen sobre los estratos más superficiales de la piel, pudiendo tomar imágenes en tiempo real.

De este modo, el profesional puede obtener un estudio completo del estado en el que se encuentra la piel del paciente, recopilando todos los datos necesarios para, si resultase preciso, realizar una exploración más profunda.

Vectra 360

Este dispositivo (5) acaba de llegar a España y está convirtiéndose en una verdadera revolución en el campo dermatológico.

Esta tecnología se constituye como el sistema de detección con mayor capacidad para la identificación y análisis de las lesiones cutáneas. Gracias a la combinación de imágenes 3D e imágenes de demoscopia digital secuencial, consigue detectar con una precisión sin precedentes los melanomas y el cáncer cutáneo no melanoma. Además, también es capaz de identificar otro tipo de tumores cutáneos menos frecuentes como el carcinoma de células escamosas o el carcinoma de células basales.

Se encuentra dotado de 92 cámaras y de iluminación de polarización cruzada, lo que permite obtener imágenes y reproducir la superficie sometida a estudio en 3D.

Así mismo, este dispositivo permite crear un mapa dermatológico para cada paciente, incluyendo los datos observados en cada sesión para realizar un seguimiento de la evolución de los lunares o lesiones identificadas.

Ondas milimétricas de resolución ultra alta

Esta proyecto (6) ha sido impulsado por Amir Mirbeik-Sabzevari, Erin Oppelaar, Robin Ashinoff y Negar Tavassolian – del departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ, USA-. Aunque es sólo un prototipo, los resultados obtenidos son esperanzadores.

A través de la radiación de ondas milimétricas –los mismos rayos de onda empleados en los smartphones o en los escáneres de seguridad de los aeropuertos– se penetra en la piel buscando la reflectividad de los tejidos.

En este sentido, se ha observado que las células cancerígenas reflejan un mayor nivel de energía que la piel sana por lo que, con este método, se puede identificar rápidamente los puntos de mayor reflectividad, indicativos de la presencia de un carcinoma.

Deep Learning – Redes neuronales profundas

El deep learning o aprendizaje profundo permite que modelos computacionales multi-proceso aprendan representaciones de datos con múltiples niveles de abstracción. Con aplicación dermatológica, el deep learning ha demostrado resultados asombrosos en la detección y clasificación de diferentes tipos de cáncer de piel (7). Y es que un estudio de la Universidad de Stanford demuestra como una red neuronal, entrenada con miles de imágenes clínicas relacionadas con más de 2.000 enfermedades cutáneas distintas y el diagnóstico para cada una de esas imágenes, es capaz de proporcionar un diagnóstico tan preciso como el de un grupo de dermatólogos con probada experiencia en la clasificación de carcinomas.

Así, la discriminación y clasificación automática de lesiones cutáneas a partir de fotografías puede permitir un diagnóstico más rápido y certero y, sobretodo, evitar la biopsia.

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La aplicación de la tecnología en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de piel