
Nuevo curso para el abordaje práctico de la insulinización en Atención Primaria
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La consulta de enfermería ha evolucionado hacia un modelo híbrido donde conviven visitas presenciales, teleconsulta, seguimiento telefónico y monitorización remota. Esta transformación exige organización, priorización clínica, estandarización de protocolos y documentación eficiente. Este Agente IA está diseñado para ayudar a profesionales de enfermería a estructurar consultas presenciales y remotas, priorizar pacientes según riesgo y complejidad, crear planes de seguimiento claros y medibles, y generar guiones de llamada o teleconsulta. Todo ello respetando estrictamente la normativa de protección de datos (RGPD/LOPDGDD), el principio de minimización y el uso exclusivo de información anonimizada.

Este caso de uso aprenderás cómo anonimizar vídeos médicos con CapCut aplicando desenfoque facial, pixelado o mosaico con seguimiento automático del rostro para proteger la identidad del paciente. Incluye herramientas IA para generar el guion y seleccionar clips clave, además de un flujo práctico con máscaras e indicadores keyframe para el control, revisión y exportación segura optimizando la privacidad y la edición clínica de principio a fin.

Buscar evidencia científica de calidad en PubMed exige precisión en el uso de términos MeSH, combinaciones booleanas y filtros adecuados. Sin una estrategia bien definida, las búsquedas pueden generar cientos de resultados irrelevantes o, por el contrario, perder estudios clave. Este Agente IA está diseñado para profesionales sanitarios que necesitan transformar una duda clínica expresada en lenguaje natural en una estrategia de búsqueda estructurada, reproducible y defendible, basada en términos MeSH y compatible con PubMed.

Este caso de uso muestra cómo utilizar el navegador con IA Comet para automatizar una tarea repetitiva habitual en la práctica clínica: revisar periódicamente los artículos recientes de una revista científica concreta, abrirlos, extraer los resúmenes y generar un listado de resúmenes clínicos estructurados para sesiones bibliográficas o boletines internos.

Este caso de uso muestra cómo utilizar las funcionalidades de NotebookLM para transformar un documento médico complejo en materiales educativos interactivos como infografías, videos y presentaciones. Aprende a organizar, resumir y crear contenido visual y multimedia adaptado a diferentes audiencias, como pacientes pediátricos, adolescentes y adultos.

Este Agente IA está diseñado para ayudar a los profesionales sanitarios en la creación de fichas clínicas de pacientes en formato HTML editable de forma rápida y eficiente. El sistema garantiza la obtención del consentimiento explícito y el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos, permitiendo ahorrar tiempo mientras se mantiene la confidencialidad y seguridad de la información del paciente.

En este caso de uso transformaremos información médica existente (artículos, guías, informes) en una presentación clínica profesional. Empezaremos resumiendo el contenido médico con ChatGPT y, después, usaremos Kimi para organizar, diseñar y generar las diapositivas con Kimi Slides, sacando partido a su lectura de documentos largos y creación automática de presentaciones con IA.

Este caso de uso aprenderás a transformar contenido médico en explicaciones visuales comprensibles para pacientes. Trabajaremos en Google AI Studio con Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) para crear y editar imágenes e infografías que ilustren patologías, tratamientos e intervenciones clínicas paso a paso. Seguiremos criterios de legibilidad y un flujo sencillo para realizar cambios sin complicaciones.