
Los errores de medicación como evento adverso: detección y notificación
Claves para detectar, prevenir y notificar errores de medicación en el entorno clínico.
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Claves para detectar, prevenir y notificar errores de medicación en el entorno clínico.


Presentación de las recientes publicaciones de los subestudios del ensayo pragmático aleatorizado Flunity-HD1.

Diabetes tipo 2 y riesgo cardiovascular muy alto: abordaje precoz según guías EASD/ADA y ESC.

Expertos en vacunología se reúnen en Barcelona para abordar retos actuales y futuros de la inmunización.

España avanza con fuerza en la aplicación de la inteligencia artificial al triaje hospitalario. Desde Andalucía hasta Castilla-La Mancha, pasando por Barcelona, varios proyectos pioneros están demostrando que los algoritmospueden clasificar pacientes con mayor rapidez y precisión, aliviando la presión asistencial y mejorando los resultados clínicos.

La satisfacción del paciente es clave para optimizar el manejo de la diabetes y mejorar los resultados clínicos.

Avances en la evaluación y tratamiento lipídico en pacientes con síndrome coronario agudo

La importancia del cribado temprano ante la alta comorbilidad autoinmune en la DT1.