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accelRare, et si votre patient soufrfait d'une maladie rare ? Utilisez un outil gratuit d'aide au diagnostic pour le découvrir.

La longue période d’errance diagnostic peut priver les patients d’une prise en charge adaptée, ce qui constitue pour eux une véritable perte de chance. Plus la prise en charge est tardive, plus le risque d’aggravation de la maladie et de détérioration de la qualité de vie augmente.

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accelRare® utilise l'outil medvir qui est certifié dispositif médical de classe I, pour lequel Medical Intelligence Service est le fabricant et Sanofi le distributeur.

Qu'est-ce qu'accelRare ?

accelRare® est un outil de pré-diagnostic et de diagnostic différentiel dédié aux maladies rares. Il est basé sur l’analyse des symptômes et signes cliniques du patient, de ses antécédents personnels & familiaux et de ses examens médicaux.
En seulement 5 à 10 minutes, accelRare propose une liste de maladies rares compatibles avec les informations saisies, et une fiche descriptive pour chacune de ces pathologies. Il liste également les examens complémentaires que le médecin peut prescrire pour explorer les hypothèses diagnostiques évoquées.

Enfin, accelRare® recommande le ou les centres de compétence et de réference maladies rares qui pourront confirmer le diagnostic et propose le centre expert le plus proche pour orienter le patient.

accelRare® a été développé et testé par plus de 60 experts de 13 filières de Santé maladies rares.

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L'IA au service des médecins face à la difficulté du diagnostic des maladies rares1

En 2024, Sanofi a confié à l’Ifop* la réalisation d’une enquête auprès de 600 médecins sur les maladies rares et le recours à l’intelligence artificielle. Cette enquête montre que 92% des médecins interrogés estiment que le diagnostic d’une maladie rare est difficile et que 73% aimeraient bénéficier d’un meilleur accompagnement pour le diagnostic et le traitement des maladies rares.

Par ailleurs, 78% des médecins généralistes et 85% des pédiatres déclarent qu’ils pourraient avoir recours à au moins une technologie pour le diagnostic d’une maladie rare telle que l’assistance au diagnostic différentiel en fonction des symptômes et des antécédents médicaux d'un patient (53%) ou le séquençage génomique (45%).

Dans 81% des cas, les médecins pensent que l'utilisation des systèmes d’intelligence artificielle pourrait aider à améliorer le diagnostic des maladies rares et estiment dans 74 % des cas que l'intelligence artificielle peut améliorer la qualité de vie des patients atteints de maladies rares en fournissant un suivi médical personnalisé.

Source :
1. Publication Ségolène Ayme et Pierre Etienne Chazal “An Objective Approach to Identify Priority Rare Diseases for the Development of Solutions Reducing the Diagnostic Delay Based on French Data” Front Pharmacol. 2021 Oct 22:12:734601. doi: 10.3389/fphar.2021.734601. eCollection 2021.

*Étude Ifop pour Sanofi réalisée par téléphone du 22 janvier au 7 février 2024 auprès d’un échantillon de 600 médecins, représentatif de la population de médecins généralistes et pédiatres en activité, et d’un échantillon national représentatif de 1000 Français âgés de 18 ans et plus.

Quels bénéfices concrets en maladies rares avec accelRare ?

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