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La diabetes tipo 2 representa uno de los mayores desafíos en atención primaria, con más del 40% de los pacientes en España presentando mal control glucémico según el estudio DIAMOND-2.1 Esta realidad clínica evidencia la necesidad urgente de evolucionar hacia un abordaje más personalizado y preciso.

IdentificARTE te invita a descubrir el arte de actuar a tiempo en DM2, explorando cómo la identificación temprana de fenotipos específicos puede transformar el manejo de tus pacientes. 

Esta presentación aborda:

La heterogeneidad de la DM2 y por qué un enfoque único no funciona para todos los pacientes

Cuatro de los fenotipos propuestos por Ahlqvist(SIDD, SIRD, MOD, MARD) y su aplicación práctica en atención primaria2

El concepto de estadío de la enfermedad

Protocolos de intensificación específicos según fenotipo

Herramientas prácticas para la titulación de insulina basal y mejora de la adherencia

La inercia terapéutica perpetúa el mal control glucémico. Intensificar a tiempo, con el tratamiento adecuado para cada fenotipo, es clave para modificar el pronóstico de la DM2 y prevenir complicaciones que impactan directamente en la calidad de vida de los pacientes.

Descarga los recursos formativos

Descubre cómo personalizar el tratamiento desde el primer día, anticiparte a las complicaciones específicas de cada fenotipo y optimizar los resultados clínicos en tu consulta de atención primaria.

Personalización del tratamiento en DM2 desde atención primaria

Caso clínico fenotipo SIDD. Señales de déficit insulínico

Caso clínico fenotipo MOD. DM2 asociada a la edad

Caso clínico fenotipo SIRD. Resistencia insulínica severa

Caso clínico fenotipo MARD. DM2 asociada a obesidad moderada

   

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Actualidad científica sobre Diabetes Tipo 2

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Referencias
  1. Orozco‑Beltrán D, Mata‑Cases M, Artola‑Menéndez S, et al. Glycemic and weight control in people with type 2 diabetes: A real‑world observational study in primary care (DIAMOND2 Study). Primary Care Diabetes. 2025;19:7–14. doi: 10.1016/j.pcd.2024.12.002]
  2. Ahlqvist E, Storm P, Käräjämäki A et al. Novel subgroups of adultonset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. The Lancet Diabetes & Endocrinology, 2018; 6, 361-369

MAT-ES-2601455 V1 Mayo 2026