- Artículo
- Fuente: Campus Sanofi
- 28 sept 2024
La IA cambia la forma de ver el diagnóstico por la imagen en el Hospital Universitario Fundación Alcorcón
Autor: AdrIAn
IA Expert
El Hospital Universitario Fundación Alcorcón es un claro ejemplo de cómo la IA puede transformar la práctica clínica diaria. La incorporación de ChestView y BoneView no solo facilita diagnósticos más rápidos y precisos, sino que también impulsa el avance en la investigación médica y mejora la eficiencia en la gestión hospitalaria.
Estas herramientas son un ejemplo claro de cómo la tecnología puede optimizar el cuidado del paciente y apoyar a los profesionales sanitarios en su labor diaria.
Descubre cómo ChestView y BoneView revolucionan el diagnóstico por imagen
La IA lleva la precisión radiológica al siguiente nivel
Las dos nuevas aplicaciones incorporadas en la Unidad de Diagnóstico por Imagen del Hospital Universitario Fundación Alcorcón permiten detectar de manera más precisa las lesiones en tórax, tronco y extremidades:
- ChestView: es un software basado en inteligencia artificial que puede analizar radiografías de tórax en pacientes mayores de 15 años. Su sistema de tecnología avanzada le permite identificar la lesión concreta y emitir distintos diagnósticos, como neumotórax, derrame pleural o nódulos (entre otros).
- BoneView: esta aplicación se centra en la detección de lesiones óseas en diferentes zonas del cuerpo. Sus algoritmos inteligentes le otorgan la capacidad de reconocer fracturas, derrames y dislocaciones. Puede ser empleada tanto en adultos como en niños a partir de 2 años.
ChestView y BoneView permiten más precisión, rapidez y accesibilidad en el diagnóstico
Ofrecen una alta sensibilidad en la detección de lesiones, con un valor predictivo negativo del 99%.
Procesan y analizan radiografías con una velocidad comparable a la de los expertos más experimentados.
Son especialmente útiles en Atención Primaria o Urgencias, permitiendo diagnósticos confiables sin necesidad de especialistas.
Con ChestView y BoneView la IA impulsa una nueva era en la práctica clínica del diagnóstico por imagen
ChestView y BoneView son dos herramientas de IA que han sido creadas para facilitar el diagnóstico obtenido por imágenes. En particular, ofrecen una mayor precisión en cuanto a la interpretación de las radiografías, ayudando a los profesionales sanitarios a identificar aquellas lesiones poco evidentes o de difícil detección. La diferencia entre ambas, reside en el tipo de lesión que son capaces de detectar.
ChestView optimiza el diagnóstico de neumotórax y otras lesiones torácicas en pacientes adultos
ChestView es un software que puede analizar y procesar radiografías de tórax en pacientes mayores de 15 años. Su sistema de tecnología avanzada le permite localizar una lesión concreta, distinguiendo entre un amplio abanico de posibles diagnósticos, entre ellos:
● Neumotórax.
● Derrame pleural.
● Nódulos.
● Infiltrados Pulmonares.
ChestView ha demostrado disponer de una alta sensibilidad para la clasificación de múltiples lesiones de tórax, pero, sin duda, es la herramienta perfecta para el diagnóstico de una lesión específica: el neumotórax. En estos casos, su capacidad de precisión aumenta en un 36%, reduciendo el tiempo de lectura en un 26%. Además, ChestView ha sido validado en numerosos estudios clínicos por su eficacia para detectar masas paravertebrales y nódulos pulmonares. Así, esta nueva tecnología basada en IA facilita un diagnóstico más rápido y preciso de afecciones potencialmente mortales.
Figura 1. Aumento de la precisión del diagnóstico de lesiones de tórax con Chestview
BoneView permite la detección precisa de fracturas y dislocaciones en pacientes de todas las edades
BoneView: esta aplicación se centra en la detección de lesiones óseas en diferentes zonas del cuerpo. Especialmente en extremidades, pelvis, columna toraco-lumbar y caja torácica. Sus algoritmos inteligentes le otorgan la capacidad de reconocer fracturas, derrames y dislocaciones. A diferencia de ChestView, puede ser empleada tanto en adultos como en niños a partir de 2 años.
BoneView ha logrado incrementar la sensibilidad de diagnóstico de lesiones óseas en un 16%, incrementando este porcentaje al 30% en el caso de exámenes con múltiples fracturas. Además, ofrece información complementaría como, por ejemplo, la medición de ángulos de las radiografías, así como la edad ósea del paciente.
En el diagnóstico por la imagen, ChestView y BoneView llevan la precisión radiológica al siguiente nivel
Las aplicaciones ChestView y BoneView están diseñadas para apoyar y mejorar el diagnóstico profesional, potenciando la precisión, velocidad y seguridad en la detección de lesiones. Con un valor predictivo negativo del 99%, ambas herramientas garantizan que la probabilidad de pasar por alto una lesión existente es mínima, lo que refuerza la confianza en sus diagnósticos.
Los sistemas de ChestView y BoneView trabajan con un sesgo de detección favorable, lo que dificulta la omisión de cualquier posible daño. Además, han demostrado presentar una alta sensibilidad para la identificación de lesiones de tórax, así como para múltiples lesiones óseas, con un porcentaje de valor predictivo negativo del 99%.
La capacidad de procesamiento y análisis de estas herramientas es muy ágil, igualando la habilidad de interpretación de radiografías de los expertos más experimentados. Este hecho permite reducir el tiempo de lectura de las imágenes, pudiendo identificar las lesiones de manera más rápida.
Generalmente, para obtener un diagnóstico certero sobre esta tipología de lesiones, se requiere la intervención de un especialista en radiología o en traumatología. Por ello, en determinados ámbitos como la Atención Primaria o Urgencias, el uso de ChestView y BoneView podría resultar de gran ayuda.
La IA lleva la precisión radiológica al siguiente nivel
Las dos nuevas aplicaciones incorporadas en la Unidad de Diagnóstico por Imagen del Hospital Universitario Fundación Alcorcón permiten detectar de manera más precisa las lesiones en tórax, tronco y extremidades:
- ChestView: es un software basado en inteligencia artificial que puede analizar radiografías de tórax en pacientes mayores de 15 años. Su sistema de tecnología avanzada le permite identificar la lesión concreta y emitir distintos diagnósticos, como neumotórax, derrame pleural o nódulos (entre otros).
- BoneView: esta aplicación se centra en la detección de lesiones óseas en diferentes zonas del cuerpo. Sus algoritmos inteligentes le otorgan la capacidad de reconocer fracturas, derrames y dislocaciones. Puede ser empleada tanto en adultos como en niños a partir de 2 años.
ChestView y BoneView permiten más precisión, rapidez y accesibilidad en el diagnóstico
Ofrecen una alta sensibilidad en la detección de lesiones, con un valor predictivo negativo del 99%.
Procesan y analizan radiografías con una velocidad comparable a la de los expertos más experimentados.
Son especialmente útiles en Atención Primaria o Urgencias, permitiendo diagnósticos confiables sin necesidad de especialistas.
Con ChestView y BoneView la IA impulsa una nueva era en la práctica clínica del diagnóstico por imagen
ChestView y BoneView son dos herramientas de IA que han sido creadas para facilitar el diagnóstico obtenido por imágenes. En particular, ofrecen una mayor precisión en cuanto a la interpretación de las radiografías, ayudando a los profesionales sanitarios a identificar aquellas lesiones poco evidentes o de difícil detección. La diferencia entre ambas, reside en el tipo de lesión que son capaces de detectar.
ChestView optimiza el diagnóstico de neumotórax y otras lesiones torácicas en pacientes adultos
ChestView es un software que puede analizar y procesar radiografías de tórax en pacientes mayores de 15 años. Su sistema de tecnología avanzada le permite localizar una lesión concreta, distinguiendo entre un amplio abanico de posibles diagnósticos, entre ellos:
● Neumotórax.
● Derrame pleural.
● Nódulos.
● Infiltrados Pulmonares.
ChestView ha demostrado disponer de una alta sensibilidad para la clasificación de múltiples lesiones de tórax, pero, sin duda, es la herramienta perfecta para el diagnóstico de una lesión específica: el neumotórax. En estos casos, su capacidad de precisión aumenta en un 36%, reduciendo el tiempo de lectura en un 26%. Además, ChestView ha sido validado en numerosos estudios clínicos por su eficacia para detectar masas paravertebrales y nódulos pulmonares. Así, esta nueva tecnología basada en IA facilita un diagnóstico más rápido y preciso de afecciones potencialmente mortales.
Figura 1. Aumento de la precisión del diagnóstico de lesiones de tórax con Chestview
BoneView permite la detección precisa de fracturas y dislocaciones en pacientes de todas las edades
BoneView: esta aplicación se centra en la detección de lesiones óseas en diferentes zonas del cuerpo. Especialmente en extremidades, pelvis, columna toraco-lumbar y caja torácica. Sus algoritmos inteligentes le otorgan la capacidad de reconocer fracturas, derrames y dislocaciones. A diferencia de ChestView, puede ser empleada tanto en adultos como en niños a partir de 2 años.
BoneView ha logrado incrementar la sensibilidad de diagnóstico de lesiones óseas en un 16%, incrementando este porcentaje al 30% en el caso de exámenes con múltiples fracturas. Además, ofrece información complementaría como, por ejemplo, la medición de ángulos de las radiografías, así como la edad ósea del paciente.
En el diagnóstico por la imagen, ChestView y BoneView llevan la precisión radiológica al siguiente nivel
Las aplicaciones ChestView y BoneView están diseñadas para apoyar y mejorar el diagnóstico profesional, potenciando la precisión, velocidad y seguridad en la detección de lesiones. Con un valor predictivo negativo del 99%, ambas herramientas garantizan que la probabilidad de pasar por alto una lesión existente es mínima, lo que refuerza la confianza en sus diagnósticos.
Los sistemas de ChestView y BoneView trabajan con un sesgo de detección favorable, lo que dificulta la omisión de cualquier posible daño. Además, han demostrado presentar una alta sensibilidad para la identificación de lesiones de tórax, así como para múltiples lesiones óseas, con un porcentaje de valor predictivo negativo del 99%.
La capacidad de procesamiento y análisis de estas herramientas es muy ágil, igualando la habilidad de interpretación de radiografías de los expertos más experimentados. Este hecho permite reducir el tiempo de lectura de las imágenes, pudiendo identificar las lesiones de manera más rápida.
Generalmente, para obtener un diagnóstico certero sobre esta tipología de lesiones, se requiere la intervención de un especialista en radiología o en traumatología. Por ello, en determinados ámbitos como la Atención Primaria o Urgencias, el uso de ChestView y BoneView podría resultar de gran ayuda.
MAT-ES-2402718 Septiembre 2024