- Artículo
- Fuente: Campus Sanofi
- 14 abr 2026
IA en urgencias hospitalarias: proyectos españoles de triaje inteligente
Autor: AdrIAn
IA Expert
España cuenta con más de 127 proyectos activos de IA en hospitales del SNS, con varios de ellos centrados en la automatización del triaje en urgencias. Los resultados ya son tangibles: menor tiempo de clasificación, menos errores y mayor seguridad para el paciente.
Puntos clave
El Centro de Emergencias Sanitarias 061 aplica IA al triaje telefónico para mejorar la detección de patologías críticas en tiempo real. [1][2]
Premiado como mejor proyecto de IA, su sistema permite simular más de 300 situaciones clínicas y asigna niveles de prioridad por colores. [3][4]
Implementación de IA en radiología para triaje de patologías cerebrales y pulmonares, con reducción de tiempos de respuesta diagnóstica. [5]
Sistema con NLP y Deep Learning que automatiza el primer cribado en urgencias de forma multilingüe e inclusiva. [6]
La evidencia científica confirma que los algoritmos apoyan la decisión del profesional sanitario aumentando precisión y reduciendo errores, siempre bajo supervisión humana. [7][8][9]
Las urgencias hospitalarias son uno de los entornos sanitarios más exigentes: alto volumen de pacientes, recursos limitados y la necesidad de tomar decisiones críticas en segundos. En este contexto, la inteligencia artificial está emergiendo como un aliado clave. En España, varios hospitales y administraciones sanitarias han puesto en marcha iniciativas pioneras de triaje inteligente que ya muestran resultados medibles en eficiencia, precisión y seguridad clínica.
Proyecto 'trIAje': Andalucía lidera el triaje telefónico con IA
El Centro de Emergencias Sanitarias 061 de Andalucía y la Fundación Progreso y Salud (FPS) han puesto en marcha el proyecto 'trIAje', una iniciativa financiada con 120.000 euros por la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía. Su objetivo es analizar la aplicación de modelos avanzados de IA en la coordinación y el triaje telefónico, mejorando la detección y el manejo de patologías críticas en tiempo real. [1][2]
El CES-061 gestiona anualmente unos tres millones de llamadas a través de sus ocho centros coordinadores provinciales. La investigación busca determinar si la IA puede optimizar este servicio mediante la evaluaciónautomática y rápida de la gravedad de cada caso, facilitando decisiones más informadas y ágiles. El proyecto está dirigido por los doctores Miguel Ángel Armengol de la Hoz y María José Luque Hernández, expertos en big data y medicina de emergencias respectivamente. [1]
Una de las características más destacadas de 'trIAje' es su enfoque ético: incluye un Comité de IA Interdisciplinar con representación de asociaciones de pacientes, garantizando que la perspectiva ciudadana sea prioritaria en la integración de la IA. [2]
Hospital Mancha Centro: un sistema premiado que simula el triaje real
El Servicio de Urgencias del Hospital General Mancha Centro de Alcázar de San Juan (Ciudad Real) ha desarrollado una herramienta basada en IA que fue galardonada con el premio al mejor proyecto de inteligencia artificial en los '15 Premios Comunicaciones Hoy', celebrados en Madrid. El proyecto fue presentado previamente en el 33.º Congreso Nacional de la SEMES, en el apartado de 'Automatización en Urgencias'. [3]
El sistema —diseñado por el Dr. Santiago Cortés y desarrollado por Alhambra Health (Alhambra IT)— permite a los profesionales enfrentarse a más de 300 casos clínicos diferentes en un entorno virtual mediante GemelosClínicos Digitales Anonimizados, creando una réplica digital del proceso físico de triaje. Facilita la asignación de niveles de prioridad mediante identificación por colores en las zonas de asistencia. [4]
"Con este proyecto pretendemos disminuir tiempos, un factor importante en urgencias, además de automatizar los procesos y disminuir los riesgos", señaló el Dr. Santiago Cortés, coordinador de la Red de Expertos de Urgencias del SESCAM. [3]
Hospital Clínic de Barcelona: IA en radiología para el triaje de urgencias graves
El Hospital Clínic de Barcelona es un referente europeo en la aplicación de IA en el entorno hospitalario. Fruto de su acuerdo con Aidoc, ha implementado una plataforma de IA en Radiología con tres módulos específicos para el triaje y notificación de hemorragia intracraneal, embolia pulmonar y embolia pulmonar incidental. El Centro de Diagnóstico por Imagen (CDI) del Clínic realiza más de 52.000 pruebas al año. [5]
Estos módulos priorizan automáticamente los casos positivos, reducen el tiempo de respuesta diagnóstica y respaldan las capacidades de los radiólogos, permitiendo que el personal médico se concentre en los pacientes con mayor riesgo vital. La IA también se utiliza para formar a la próxima generación de residentes de radiología en el hospital. [5]
Triaje Smart Decision: NLP e inclusión para urgencias del futuro
La evidencia científica avala el potencial de la IA en el triaje. Una revisión sistemática publicada en Journal Nursing Valencia (2025) concluye que el triaje asistido por IA aumenta la precisión, reduce errores y mejora la documentación clínica, siempre respetando el criterio del profesional sanitario. Se detectaron beneficios en la detección del dolor y en las derivaciones a especialistas. [7]
La revista Medicina Clínica (Elsevier, 2024) publicó un análisis sobre el triaje basado en IA calificándolo como "una herramienta prometedora". [8] Por su parte, los expertos de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (SEMES) subrayan en la revista Emergencias (2024) que la IA en urgencias "debe dar un paso adelante", con un enfoque de colaboración entre máquina y profesional, no de sustitución. [9]
España cuenta actualmente con 127 proyectos activos de IA en hospitales del SNS, consolidándose como el quinto país europeo en número de proyectos de IA en salud, con una inversión acumulada de 180 millones de euros entre 2024 y 2026.
Conclusión
Los proyectos españoles de triaje inteligente demuestran que la inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto futuro para convertirse en una realidad clínica. Desde el 061 andaluz hasta el Clínic de Barcelona, pasando por hospitales de Castilla-La Mancha, el triaje asistido por IA está reduciendo tiempos, mejorando la precisión diagnóstica y aliviando la presión sobre el personal sanitario.
El reto ahora es consolidar estos avances con un marco ético sólido, garantizar la equidad en los algoritmos y extender estas soluciones al conjunto del Sistema Nacional de Salud.
España cuenta con más de 127 proyectos activos de IA en hospitales del SNS, con varios de ellos centrados en la automatización del triaje en urgencias. Los resultados ya son tangibles: menor tiempo de clasificación, menos errores y mayor seguridad para el paciente.
Puntos clave
El Centro de Emergencias Sanitarias 061 aplica IA al triaje telefónico para mejorar la detección de patologías críticas en tiempo real. [1][2]
Premiado como mejor proyecto de IA, su sistema permite simular más de 300 situaciones clínicas y asigna niveles de prioridad por colores. [3][4]
Implementación de IA en radiología para triaje de patologías cerebrales y pulmonares, con reducción de tiempos de respuesta diagnóstica. [5]
Sistema con NLP y Deep Learning que automatiza el primer cribado en urgencias de forma multilingüe e inclusiva. [6]
La evidencia científica confirma que los algoritmos apoyan la decisión del profesional sanitario aumentando precisión y reduciendo errores, siempre bajo supervisión humana. [7][8][9]
Las urgencias hospitalarias son uno de los entornos sanitarios más exigentes: alto volumen de pacientes, recursos limitados y la necesidad de tomar decisiones críticas en segundos. En este contexto, la inteligencia artificial está emergiendo como un aliado clave. En España, varios hospitales y administraciones sanitarias han puesto en marcha iniciativas pioneras de triaje inteligente que ya muestran resultados medibles en eficiencia, precisión y seguridad clínica.
Proyecto 'trIAje': Andalucía lidera el triaje telefónico con IA
El Centro de Emergencias Sanitarias 061 de Andalucía y la Fundación Progreso y Salud (FPS) han puesto en marcha el proyecto 'trIAje', una iniciativa financiada con 120.000 euros por la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía. Su objetivo es analizar la aplicación de modelos avanzados de IA en la coordinación y el triaje telefónico, mejorando la detección y el manejo de patologías críticas en tiempo real. [1][2]
El CES-061 gestiona anualmente unos tres millones de llamadas a través de sus ocho centros coordinadores provinciales. La investigación busca determinar si la IA puede optimizar este servicio mediante la evaluaciónautomática y rápida de la gravedad de cada caso, facilitando decisiones más informadas y ágiles. El proyecto está dirigido por los doctores Miguel Ángel Armengol de la Hoz y María José Luque Hernández, expertos en big data y medicina de emergencias respectivamente. [1]
Una de las características más destacadas de 'trIAje' es su enfoque ético: incluye un Comité de IA Interdisciplinar con representación de asociaciones de pacientes, garantizando que la perspectiva ciudadana sea prioritaria en la integración de la IA. [2]
Hospital Mancha Centro: un sistema premiado que simula el triaje real
El Servicio de Urgencias del Hospital General Mancha Centro de Alcázar de San Juan (Ciudad Real) ha desarrollado una herramienta basada en IA que fue galardonada con el premio al mejor proyecto de inteligencia artificial en los '15 Premios Comunicaciones Hoy', celebrados en Madrid. El proyecto fue presentado previamente en el 33.º Congreso Nacional de la SEMES, en el apartado de 'Automatización en Urgencias'. [3]
El sistema —diseñado por el Dr. Santiago Cortés y desarrollado por Alhambra Health (Alhambra IT)— permite a los profesionales enfrentarse a más de 300 casos clínicos diferentes en un entorno virtual mediante GemelosClínicos Digitales Anonimizados, creando una réplica digital del proceso físico de triaje. Facilita la asignación de niveles de prioridad mediante identificación por colores en las zonas de asistencia. [4]
"Con este proyecto pretendemos disminuir tiempos, un factor importante en urgencias, además de automatizar los procesos y disminuir los riesgos", señaló el Dr. Santiago Cortés, coordinador de la Red de Expertos de Urgencias del SESCAM. [3]
Hospital Clínic de Barcelona: IA en radiología para el triaje de urgencias graves
El Hospital Clínic de Barcelona es un referente europeo en la aplicación de IA en el entorno hospitalario. Fruto de su acuerdo con Aidoc, ha implementado una plataforma de IA en Radiología con tres módulos específicos para el triaje y notificación de hemorragia intracraneal, embolia pulmonar y embolia pulmonar incidental. El Centro de Diagnóstico por Imagen (CDI) del Clínic realiza más de 52.000 pruebas al año. [5]
Estos módulos priorizan automáticamente los casos positivos, reducen el tiempo de respuesta diagnóstica y respaldan las capacidades de los radiólogos, permitiendo que el personal médico se concentre en los pacientes con mayor riesgo vital. La IA también se utiliza para formar a la próxima generación de residentes de radiología en el hospital. [5]
Triaje Smart Decision: NLP e inclusión para urgencias del futuro
La evidencia científica avala el potencial de la IA en el triaje. Una revisión sistemática publicada en Journal Nursing Valencia (2025) concluye que el triaje asistido por IA aumenta la precisión, reduce errores y mejora la documentación clínica, siempre respetando el criterio del profesional sanitario. Se detectaron beneficios en la detección del dolor y en las derivaciones a especialistas. [7]
La revista Medicina Clínica (Elsevier, 2024) publicó un análisis sobre el triaje basado en IA calificándolo como "una herramienta prometedora". [8] Por su parte, los expertos de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (SEMES) subrayan en la revista Emergencias (2024) que la IA en urgencias "debe dar un paso adelante", con un enfoque de colaboración entre máquina y profesional, no de sustitución. [9]
España cuenta actualmente con 127 proyectos activos de IA en hospitales del SNS, consolidándose como el quinto país europeo en número de proyectos de IA en salud, con una inversión acumulada de 180 millones de euros entre 2024 y 2026.
Conclusión
Los proyectos españoles de triaje inteligente demuestran que la inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto futuro para convertirse en una realidad clínica. Desde el 061 andaluz hasta el Clínic de Barcelona, pasando por hospitales de Castilla-La Mancha, el triaje asistido por IA está reduciendo tiempos, mejorando la precisión diagnóstica y aliviando la presión sobre el personal sanitario.
El reto ahora es consolidar estos avances con un marco ético sólido, garantizar la equidad en los algoritmos y extender estas soluciones al conjunto del Sistema Nacional de Salud.
La IA no reemplaza al profesional: lo potencia. Y en urgencias, donde cada minuto cuenta, esa diferencia puede salvar vidas.
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Los recursos y funcionalidades mencionados en este sitio web no han sido desarrollados, financiados, promovidos ni validados por Sanofi. Sanofi los recopila y describe en Campus IA con fines puramente ilustrativos, y no se responsabiliza de la exactitud o integridad de la información resultante de su uso ni de las opiniones expresadas sobre los mismos. Es responsabilidad del profesional sanitario asegurar el uso adecuado y la supervisión de los resultados obtenidos a través de la inteligencia artificial, así como verificar la veracidad de la información y la interpretación de las opiniones de los expertos. La inteligencia artificial no debe sustituir el juicio humano del profesional sanitario, sino complementar el ejercicio de su profesión. |
Referencias
- Junta de Andalucía – Consejería de Salud y Consumo. "Salud inicia el proyecto de investigación 'trIAje' dirigido a analizar el uso de la Inteligencia Artificial en el servicio de emergencias 061". Junta de Andalucía (Nota de prensa oficial), 2025.
- Servicio Andaluz de Salud – ayudaDIGITAL. "Salud inicia el proyecto de investigación 'trIAje'". SSPA – Junta de Andalucía, 2025.
- Gobierno de Castilla-La Mancha. "El Hospital Mancha Centro, galardonado por revolucionar el triaje de urgencias gracias a la Inteligencia Artificial". Castillalamancha.es (Nota de prensa oficial), 2023.
- Alhambra IT / Alhambra Health. "Alhambra Health y el Hospital General la Mancha Centro revolucionan el triaje de urgencias hospitalarias gracias a la IA". Alhambra IT, 2023.
- Hospital Clínic de Barcelona. "El Hospital Clínic de Barcelona incorpora una plataforma de IA en Radiología". clinicbarcelona.org (Nota de prensa oficial), 2022.
- ITCL – Instituto Tecnológico de Castilla y León. "Triaje Smart Decision – IA en Medicina, Salud y Urgencias". ITCL (itcl.es), 2023.
- Journal Nursing Valencia – Colegio Oficial de Enfermería de Valencia. "El triaje enfermero asistido por inteligencia artificial: revisión sistemática". Journal Nursing Valencia, Núm. 5 (2025), 2025.
- Miralles Linares F, Martín Quirós A, Jaén Cañadas M.. "Triaje en urgencias basado en inteligencia artificial: una herramienta prometedora". Medicina Clínica (Elsevier), Vol. 164, Núm. 8. DOI: 10.1016/j.medcli.2024.10.003, 2024.
- Castro-Delgado R, Pardo Ríos M.. "La inteligencia artificial y los servicios de Urgencias y emergencias: debemos dar un paso adelante". Emergencias – Revista de la SEMES, 36(2):145-147, 2024
MAT-ES-2601374 V1 Abril 2026