- Artículo
- Fuente: Campus Sanofi
- 25 sept 2024
La IA llega al corazón de la identificación de arritmias ventriculares
Autor: AdrIAn
IA Expert
La Universidad Pompeu Fabra de Barcelona desarrolla una innovadora herramienta de inteligencia artificial que identifica con precisión el origen de las arritmias ventriculares complejas, facilitando su tratamiento. Este nuevo avance de la IA puede transformar la práctica clínica diaria haciendo más preciso y accesible el proceso de diagnóstico.
Un equipo de investigación de la Universidad Pompeu Fabra en Barcelona ha desarrollado una herramienta avanzada de IA diseñada para localizar con exactitud el origen de las arritmias ventriculares del tracto de salida (OTVA). Esta tecnología promete hacer más ágil y efectivo el diagnóstico, abriendo nuevas posibilidades para el tratamiento de esta compleja condición cardíaca.
Precisión de impacto: la IA transforma el diagnóstico, tratamiento y abordaje de las arritmias ventriculares
Este sistema de inteligencia artificial presenta diferentes características que lo convierten en la herramienta de apoyo perfecta en el manejo de las arritmias ventriculares:
Este sistema es capaz de ubicar de manera exacta el origen de las arritmias, facilitando un tratamiento más preciso y personalizado.
Al analizar grandes cantidades de datos clínicos y electrocardiogramas, la IA identifica arritmias que podrían pasar desapercibidas con métodos convencionales.
La precisión en la identificación del tejido afectado aumenta significativamente las probabilidades de éxito de procedimientos como la ablación por radiofrecuencia.
Ofrece un estudio detallado y preciso de la situación, complementando así el análisis tradicional del profesional sanitario para obtener así un resultado más certero.
Acelera el diagnóstico y mejora la efectividad de los tratamientos, reduciendo el tiempo de intervención.
Precisión de impacto: la IA transforma el diagnóstico, tratamiento y abordaje de las arritmias ventriculares
La Universidad Pompeu Fabra -Barcelona, España- ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede determinar con exactitud cuál es el lugar de origen de una de las arritmias ventriculares más frecuentes y complejas: las arritmias ventriculares del tracto de salida (OTVA). Estas arritmias se originan en la zona que conecta los ventrículos a las principales arterias del corazón y su diagnóstico y tratamiento suelen estar plagados de desafíos.
El sistema inteligente de IA, además de identificar la localización de la arritmia con mayor precisión, también ofrece vías terapéuticas más personalizadas, atendiendo a las características individuales de cada paciente.
El Machine Learning transforma los datos en oportunidades de diagnóstico cardíaco
Este innovador sistema ha sido elaborado a partir de una de las modalidades de inteligencia artificial más avanzadas que existen: el Machine Learning o aprendizaje automático. Esta tecnología opera mediante algoritmos inteligentes, los cuales disponen de una amplia capacidad para almacenar, analizar y procesar datos. Todo ello, les capacita para emitir sus propias conclusiones de manera autónoma e independiente.
En esta ocasión, los algoritmos se entrenaron con información clínica básica, como edad, sexo y antecedentes médicos de los pacientes, así como con otros datos más específicos centrados en el diagnóstico y tratamiento de las arritmias ventriculares, como, por ejemplo, los obtenidos de electrocardiogramas (reales y simulados). Gracias a este proceso, el sistema es capaz de localizar el sitio de origen de una arritmia dentro de la estructura cardíaca del paciente. Pero eso no es todo, sus amplias funcionalidades le permiten brindar información médica clave, lo que posibilita:
- Ampliar los conocimientos existentes acerca de estas complicaciones.
- Mejorar la capacidad diagnóstica de las arritmias más complejas.
- Brindar nuevas opciones terapéuticas más efectivas.
La IA da un nuevo impulso al abordaje de las arritmias ventriculares
Los resultados obtenidos en la fase de validación del proyecto han reforzado su amplio potencial como herramienta de apoyo en el diagnóstico y tratamiento de las arritmias ventriculares. En particular, los valores de precisión más bajos se sitúan en torno a un 61%1, mientras que el nivel de sensibilidad se establece alrededor de un 41%1.
Aunque todavía se encuentra en fase de validación, este sistema de inteligencia artificial presenta diferentes características que lo convierten en la herramienta de apoyo perfecta en la toma de decisiones acerca del diagnóstico, tratamiento y abordaje de las arritmias ventriculares.
Su aplicación en la práctica clínica diaria permite:
- Ofrecer diagnósticos más rápidos y precisos a través del análisis automático de electrocardiogramas, optimizando el tiempo de trabajo de los profesionales sanitarios.
- Ampliar la eficacia de los tratamientos, reduciendo así tiempos de intervención y estableciendo vías terapéuticas más eficaces.
Al unir las técnicas convencionales de diagnóstico y tratamiento de arritmias ventriculares con las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial, esta herramienta representa un avance significativo en el manejo de estas afecciones, reduciendo el riesgo de complicaciones y aportando un beneficio tangible al bienestar de los pacientes.
En el corto plazo, los investigadores prevén dotar a este sistema de otros datos de análisis adicionales que le ayuden a ampliar sus funcionalidades y mejorar su capacidad de detección. Aun así, con este desarrollo, se abren nuevas oportunidades para el diagnóstico y tratamiento personalizado, mejorando así la calidad de vida de los pacientes que sufren arritmias complejas.
Un equipo de investigación de la Universidad Pompeu Fabra en Barcelona ha desarrollado una herramienta avanzada de IA diseñada para localizar con exactitud el origen de las arritmias ventriculares del tracto de salida (OTVA). Esta tecnología promete hacer más ágil y efectivo el diagnóstico, abriendo nuevas posibilidades para el tratamiento de esta compleja condición cardíaca.
Precisión de impacto: la IA transforma el diagnóstico, tratamiento y abordaje de las arritmias ventriculares
Este sistema de inteligencia artificial presenta diferentes características que lo convierten en la herramienta de apoyo perfecta en el manejo de las arritmias ventriculares:
Este sistema es capaz de ubicar de manera exacta el origen de las arritmias, facilitando un tratamiento más preciso y personalizado.
Al analizar grandes cantidades de datos clínicos y electrocardiogramas, la IA identifica arritmias que podrían pasar desapercibidas con métodos convencionales.
La precisión en la identificación del tejido afectado aumenta significativamente las probabilidades de éxito de procedimientos como la ablación por radiofrecuencia.
Ofrece un estudio detallado y preciso de la situación, complementando así el análisis tradicional del profesional sanitario para obtener así un resultado más certero.
Acelera el diagnóstico y mejora la efectividad de los tratamientos, reduciendo el tiempo de intervención.
Precisión de impacto: la IA transforma el diagnóstico, tratamiento y abordaje de las arritmias ventriculares
La Universidad Pompeu Fabra -Barcelona, España- ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede determinar con exactitud cuál es el lugar de origen de una de las arritmias ventriculares más frecuentes y complejas: las arritmias ventriculares del tracto de salida (OTVA). Estas arritmias se originan en la zona que conecta los ventrículos a las principales arterias del corazón y su diagnóstico y tratamiento suelen estar plagados de desafíos.
El sistema inteligente de IA, además de identificar la localización de la arritmia con mayor precisión, también ofrece vías terapéuticas más personalizadas, atendiendo a las características individuales de cada paciente.
El Machine Learning transforma los datos en oportunidades de diagnóstico cardíaco
Este innovador sistema ha sido elaborado a partir de una de las modalidades de inteligencia artificial más avanzadas que existen: el Machine Learning o aprendizaje automático. Esta tecnología opera mediante algoritmos inteligentes, los cuales disponen de una amplia capacidad para almacenar, analizar y procesar datos. Todo ello, les capacita para emitir sus propias conclusiones de manera autónoma e independiente.
En esta ocasión, los algoritmos se entrenaron con información clínica básica, como edad, sexo y antecedentes médicos de los pacientes, así como con otros datos más específicos centrados en el diagnóstico y tratamiento de las arritmias ventriculares, como, por ejemplo, los obtenidos de electrocardiogramas (reales y simulados). Gracias a este proceso, el sistema es capaz de localizar el sitio de origen de una arritmia dentro de la estructura cardíaca del paciente. Pero eso no es todo, sus amplias funcionalidades le permiten brindar información médica clave, lo que posibilita:
- Ampliar los conocimientos existentes acerca de estas complicaciones.
- Mejorar la capacidad diagnóstica de las arritmias más complejas.
- Brindar nuevas opciones terapéuticas más efectivas.
La IA da un nuevo impulso al abordaje de las arritmias ventriculares
Los resultados obtenidos en la fase de validación del proyecto han reforzado su amplio potencial como herramienta de apoyo en el diagnóstico y tratamiento de las arritmias ventriculares. En particular, los valores de precisión más bajos se sitúan en torno a un 61%1, mientras que el nivel de sensibilidad se establece alrededor de un 41%1.
Aunque todavía se encuentra en fase de validación, este sistema de inteligencia artificial presenta diferentes características que lo convierten en la herramienta de apoyo perfecta en la toma de decisiones acerca del diagnóstico, tratamiento y abordaje de las arritmias ventriculares.
Su aplicación en la práctica clínica diaria permite:
- Ofrecer diagnósticos más rápidos y precisos a través del análisis automático de electrocardiogramas, optimizando el tiempo de trabajo de los profesionales sanitarios.
- Ampliar la eficacia de los tratamientos, reduciendo así tiempos de intervención y estableciendo vías terapéuticas más eficaces.
Al unir las técnicas convencionales de diagnóstico y tratamiento de arritmias ventriculares con las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial, esta herramienta representa un avance significativo en el manejo de estas afecciones, reduciendo el riesgo de complicaciones y aportando un beneficio tangible al bienestar de los pacientes.
En el corto plazo, los investigadores prevén dotar a este sistema de otros datos de análisis adicionales que le ayuden a ampliar sus funcionalidades y mejorar su capacidad de detección. Aun así, con este desarrollo, se abren nuevas oportunidades para el diagnóstico y tratamiento personalizado, mejorando así la calidad de vida de los pacientes que sufren arritmias complejas.
Referencias
- https://doi.org/10.3389/fcvm.2024.1353096 Un nuevo modelo de IA para precisar el diagnóstico y tratamiento de algunas arritmias de corazón: la propuesta de un estudio liderado por la UPF - Focus UPF (UPF)
MAT-ES-2402903 v1 Octubre 2024