
Machine learning para mejorar la predicción de las enfermedades cardiovasculares
Inteligencia de aprendizaje automático en cardiología.
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Inteligencia de aprendizaje automático en cardiología.

En los Talleres de What's Next 2022, expertos abordan el manejo de la hiperlipemia en pacientes diabéticos, la optimización del tratamiento en el síndrome coronario agudo (SCA) y la hipercolesterolemia familiar. Los talleres incluyen casos clínicos y discusión sobre estrategias terapéuticas avanzadas, como el uso de iPCSK9 y nuevas herramientas diagnósticas para mejorar el pronóstico cardiovascular.

Accede a las Sesiones Plenarias de What's Next 2022, donde expertos en cardiología abordan avances en el tratamiento de lípidos, estrategias para pacientes de alto riesgo y las últimas investigaciones sobre dislipemia y iPCSK9.

Explora innovaciones clínicas en dislipidemia, hipercolesterolemia familiar, control lipídico post-SCA y medicina de precisión en diabetes.

Este póster destaca el impacto de la herramienta Europath en el Hospital de Ferrol, optimizando la derivación y el tratamiento lipídico en pacientes post-SCA.

Este póster presenta un sistema de alertas aplicado en el Hospital de Fuenlabrada que mejora el cumplimiento de objetivos terapéuticos en dislipemia post-SCA.

Este póster analiza cómo la medicina de precisión puede optimizar el manejo lipídico en personas con diabetes, usando marcadores como Apo-B y c-no-HDL para guiar el tratamiento.

El proyecto ARIAN destaca el valor del laboratorio clínico en el cribado de hipercolesterolemia familiar y su papel clave en la prevención del riesgo cardiovascular.

Este póster muestra el modelo del HGU de Alicante para el control lipídico post-SCA, basado en guías europeas y consensos nacionales, con foco en la estratificación precoz del riesgo.