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Gracias a la gran capacidad de análisis de esta tecnología, la tasa de diagnósticos de la hipercolesterolemia familiar podría aumentar del 15% al 50%

Las enfermedades cardiovasculares se constituyen como la principal causa de muerte en todo el mundo, cobrándose la vida de más de 17,9 millones de personas2. De entre todas las patologías cardiovasculares existentes, la hipercolesterolemia familiar se erige como la enfermedad coronaria prematura más frecuente3

A pesar de su elevada incidencia, y de que en los últimos años se han publicado numerosas guías para el manejo de la hipercolesterolemia familiar, la gran mayoría de los pacientes continúa sin diagnóstico ni tratamiento3

Ante este escenario, se plantea la necesidad de buscar nuevos métodos y herramientas que ayuden a mejorar las tasas de diagnóstico temprano para poder abordar y tratar, de forma eficaz, esta patología. En este sentido, el análisis de datos sanitarios de forma masiva a través de sistemas informáticos basados en Big Data se presenta como una gran solución.

¿Qué es la hipercolesterolemia familiar y qué problemas existen en cuanto a su diagnóstico?

En términos generales, la hipercolesterolemia se identifica cuando el paciente dispone de unos  niveles elevados de colesterol de lipoproteínas de baja densidad (colesterol LDL), o colesterol de lipoproteínas de alta densidad (colesterol HDL)4. Asimismo, la hipercolesterolemia familiar es un trastorno genético que causa un aumento en los niveles plasmáticos de colesterol LDL5

Dicha patología se erige como uno de los factores de riesgo más determinantes para el desarrollo de enfermedades cardiovasculares4. La enfermedad cardiovascular aterosclerótica, las enfermedades cerebrovasculares, o las cardiopatías coronarias, son algunas de las comunes4

Por ello, disponer de un diagnóstico temprano, y de un tratamiento adecuado, son claves para mejorar la calidad de vida de los pacientes y evitar posibles complicaciones como los infartos de miocardio, o la muerte súbita cardíaca4.  

Sin embargo, la mayoría de personas que conviven con la hipercolesterolemia familiar no han sido diagnosticadas ni tratadas5. Y es que los criterios clínicos empleados para realizar cribado han resultado ser totalmente insuficientes en este sentido.

¿Cómo el big data acelera el proceso de diagnóstico de la hipercolesterolemia familiar?

En la práctica médica actual, se entiende que existen probabilidades de sufrir hipercolesterolemia cuando se detectan unos niveles elevados de cLDL, hay una historia familiar de hipercolesterolemia, y se identifican depósitos de colesterol en forma de xantomas y/o arco corneal5

La obtención del diagnóstico se lleva a cabo siguiendo dos modelos predictivos5:

  • Los criterios diagnósticos de Simon Broome británico.

  • La escala de la Clínica de Lípidos Holandesas.

Se considera que existe un diagnóstico certero de hipercolesterolemia familiar cuando la puntuación es de ≥85. Asimismo, en aquellos pacientes que presenten una puntuación igual o superior al 6 está indicado la realización de un estudio genético5

A pesar de ello, la hipercolesterolemia familiar es una enfermedad infradiagnosticada. Se calcula que, actualmente, se tardaría unos 30 años en poder diagnosticar al 80% de los pacientes que sufren dicha patología1

Para acabar con esta problemática, se han llevado a cabo diferentes investigaciones con ayuda del big data para agilizar el diagnóstico preventivo y mejorar los criterios predictivos. Gracias a las mismas, se ha demostrado que:

  1. Se podría aumentar las tasas de diagnóstico precoz en pacientes con hipercolesterolemia.

  2. Se podría mejorar el abordaje y tratamiento de la enfermedad desde una perspectiva más individualizada.

El big data presenta un futuro esperanzador para el diagnóstico precoz de la hipercolesterolemia familiar

Sin duda las nuevas tecnologías aplicadas a la práctica médica y clínica ofrecen multitud de soluciones a problemáticas actuales. En este caso, el big data promete ser una gran revolución para obtener diagnósticos tempranos y certeros en el ámbito de la hipercolesterolemia familiar.

   

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Referencias
  1. Big data e inteligencia artificial, nuevos métodos para el diagnóstico cardiovascular. Sociedad Española de Cardiología [Internet]. 30 de octubre de 2020. [Citado en…]. Disponible en: https://secardiologia.es/comunicacion/notas-de-prensa/notas-de-prensa-sec/11927-big-data-e-inteligencia-artificial-nuevos-metodos-para-el-diagnostico-cardiovascular
  2. Enfermedades cardiovasculares. Organización Mundial de la Salud [Internet]. [Citado en…]. Disponible en: https://www.who.int/es/health-topics/cardiovascular-diseases#tab=tab_1
  3. Detección de la hipercolesterolemia familiar: un modelo de medicina preventiva. Revista Española de Cardiología [Internet]. Septiembre 2014. [Citado en…]. Disponible en: https://www.revespcardiol.org/es-screening-for-familial-hypercholesterolemia-model-articulo-S0300893214001547?redirect=true
  4. Hipercolesterolemia. BJM Best Practice [Internet]. Abril de 2021. [Citado en…]. Disponible en: https://bestpractice.bmj.com/topics/es-es/170#:~:text=Se%20diagnostica%20mediante%20un%20lipidograma,colesterol%20HDL%20del%20colesterol%20total
  5. Pedro Mata, Rodrigo Alonso, Antonio Ruiz, Jose R. Gonzalez-Juanatey, Lina Badimón, Jose L. Díaz-Díaz, María Teresa Muñozg, Ovidio Muñiz. Diagnóstico y tratamiento de la hipercolesterolemia familiar en España: documento de consenso. ELSEVIER [Internet]. Enero 2015. [Citado en…]. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-atencion-primaria-27-articulo-diagnostico-tratamiento-hipercolesterolemia-familiar-espana-S0212656714000614

MAT-ES-2202574 V1 Septiembre 2022