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Mantente al día con las últimas innovaciones en inteligencia artificial aplicada a la medicina, explora herramientas destacadas, entrevistas a profesionales del sector y noticias clave. Descubre cómo la IA está transformando la práctica clínica desde distintas perspectivas.
Campus IA acerca con una sesión dinámica la IA a la práctica clínica diaria del profesional sanitario
Un sistema IA entrenado para simular razonamientos clínicos y conversaciones con pacientes.
La inteligencia artificial protagonizó casos reales de aplicación clínica, destacando su papel en diagnóstico, seguimiento y automatización asistencial.
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ReumAI es un sistema pionero que permite orientar diagnósticos y solicitar pruebas antes de la primera consulta médica, optimizando recursos y reduciendo tiempos de espera en el entorno sanitario privado.
En este UNBOXING #6, charlamos con Adrián Pérez sobre el uso real de la inteligencia artificial en la formación médica. Nos cuenta cómo desde Sanofi han desarrollado experiencias virtuales para que los médicos practiquen con pacientes simulados de diabetes tipo 1. También conversamos de los retos que aún existen, como la falta de confianza en la IA o la necesidad de formar a los profesionales para que puedan sacarle el máximo partido.
Sanofi impulsa una nueva era en la formación médica con Diabverse, una experiencia educativa virtual que integra inteligencia artificial, avatares interactivos y modelos 3D para mejorar la comprensión del proceso autoinmune de la diabetes tipo 1.
En este UNBOXING #7, charlamos con Sara Toledano sobre el papel de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen y su impacto en el cáncer abdominal. Hablamos de cómo esta tecnología ayuda a los radiólogos a detectar lesiones que podrían pasar desapercibidas, los retos en el seguimiento a largo plazo de los pacientes y cómo la IA está cambiando la forma en que se analizan las imágenes médicas.
En este UNBOXING #5, charlamos con Ángel Alberich-Bayarri sobre el uso de IA en radiología y cómo esta tecnología está ayudando a detectar enfermedades con mayor precisión. Hablamos del impacto en el trabajo de los radiólogos, los desafíos en el acceso a datos y cómo se están desarrollando herramientas que ya forman parte del día a día en los hospitales.