
Dislipem·IA: inteligencia artificial en dislipidemia, con criterio clínico
Iniciativa de la SEA para expertos en dislipemias que busquen aplicar IA con enfoque crítico.
Este sitio web está dirigido a profesionales sanitarios que ejercen en España


Iniciativa de la SEA para expertos en dislipemias que busquen aplicar IA con enfoque crítico.

Este caso de uso muestra cómo combinar ChatGPT y Zotero para transformar una pregunta clínica expresada en lenguaje natural en una estrategia de búsqueda estructurada con términos MeSH, ejecutarla en PubMed o Consensus, e importar los resultados bibliográficos directamente a Zotero para gestionarlos y citarlos en Word o Google Docs. El flujo parte de un Agente IA MeSH creado en ChatGPT que actúa como documentalista biomédico, hasta la integración final de referencias en el procesador de textos, pasando por la importación masiva con Zotero

La consulta de enfermería ha evolucionado hacia un modelo híbrido donde conviven visitas presenciales, teleconsulta, seguimiento telefónico y monitorización remota. Esta transformación exige organización, priorización clínica, estandarización de protocolos y documentación eficiente. Este Agente IA está diseñado para ayudar a profesionales de enfermería a estructurar consultas presenciales y remotas, priorizar pacientes según riesgo y complejidad, crear planes de seguimiento claros y medibles, y generar guiones de llamada o teleconsulta. Todo ello respetando estrictamente la normativa de protección de datos (RGPD/LOPDGDD), el principio de minimización y el uso exclusivo de información anonimizada.

Este caso de uso aprenderás cómo anonimizar vídeos médicos con CapCut aplicando desenfoque facial, pixelado o mosaico con seguimiento automático del rostro para proteger la identidad del paciente. Incluye herramientas IA para generar el guion y seleccionar clips clave, además de un flujo práctico con máscaras e indicadores keyframe para el control, revisión y exportación segura optimizando la privacidad y la edición clínica de principio a fin.

Buscar evidencia científica de calidad en PubMed exige precisión en el uso de términos MeSH, combinaciones booleanas y filtros adecuados. Sin una estrategia bien definida, las búsquedas pueden generar cientos de resultados irrelevantes o, por el contrario, perder estudios clave. Este Agente IA está diseñado para profesionales sanitarios que necesitan transformar una duda clínica expresada en lenguaje natural en una estrategia de búsqueda estructurada, reproducible y defendible, basada en términos MeSH y compatible con PubMed.

Este caso de uso muestra cómo utilizar el navegador con IA Comet para automatizar una tarea repetitiva habitual en la práctica clínica: revisar periódicamente los artículos recientes de una revista científica concreta, abrirlos, extraer los resúmenes y generar un listado de resúmenes clínicos estructurados para sesiones bibliográficas o boletines internos.

Este caso de uso muestra cómo utilizar las funcionalidades de NotebookLM para transformar un documento médico complejo en materiales educativos interactivos como infografías, videos y presentaciones. Aprende a organizar, resumir y crear contenido visual y multimedia adaptado a diferentes audiencias, como pacientes pediátricos, adolescentes y adultos.

Este Agente IA está diseñado para ayudar a los profesionales sanitarios en la creación de fichas clínicas de pacientes en formato HTML editable de forma rápida y eficiente. El sistema garantiza la obtención del consentimiento explícito y el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos, permitiendo ahorrar tiempo mientras se mantiene la confidencialidad y seguridad de la información del paciente.

En este caso de uso transformaremos información médica existente (artículos, guías, informes) en una presentación clínica profesional. Empezaremos resumiendo el contenido médico con ChatGPT y, después, usaremos Kimi para organizar, diseñar y generar las diapositivas con Kimi Slides, sacando partido a su lectura de documentos largos y creación automática de presentaciones con IA.