Dislipem·IA: inteligencia artificial en dislipidemia, con criterio clínico

La IA ya está en tu práctica clínica. La cuestión es cómo utilizarla.

El manejo de la dislipidemia y la enfermedad arteriosclerótica es cada vez más complejo: más datos, más variables y más decisiones que requieren precisión. La inteligencia artificial empieza a formar parte de este entorno, pero su adopción plantea preguntas clave sobre fiabilidad, interpretación y responsabilidad clínica.

Dislipem·IA nace para dar respuesta a este escenario: un espacio formativo orientado a especialistas que buscan comprender la IA, aplicarla en su práctica diaria y hacerlo con un enfoque crítico, riguroso y alineado con la evidencia.

Programa de sesiones formativas

Guarda todas las sesiones en tu calendario en un solo clic.

Martes 28 de Abril, de 8h15 a 8h45
Moderador: Dr. José Luis Díaz | Ponente: Dr. Alberto Zamora

La sesión aborda el papel de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la práctica clínica, destacando su capacidad para mejorar la eficiencia y la detección de patrones complejos, como en la hipercolesterolemia familiar. Se revisan sus principales riesgos, incluyendo sesgos, falta de transparencia y dependencia excesiva. Asimismo, se presentan herramientas aplicables en consulta y se reflexiona sobre la importancia de mantener el juicio clínico y establecer mecanismos adecuados de supervisión y gobernanza.

Martes 19 de Mayo, de 8h15 a 8h45
Moderador: Dr. Carlos Guijarro | Ponente: Dr. Juan Antonio Vallejo-Vaz

La sesión analiza cómo la inteligencia artificial permite explotar grandes bases de datos clínicas y analíticas para identificar pacientes con dislipemias genéticas infra-diagnosticadas. Se revisan estrategias de cribado automatizado, la integración de variables clínicas y de laboratorio, y su impacto en el diagnóstico precoz y el abordaje en cascada familiar.

Martes 23 de Junio, de 8h15 a 8h45
Moderadora: Dra. Begoña Cortes | Ponente: Dra. Teresa Arrobas

La sesión presenta el concepto de laboratorio inteligente, en el que la inteligencia artificial transforma un modelo reactivo en uno proactivo. Se revisan herramientas capaces de generar alertas automáticas ante perfiles lipídicos sospechosos, identificar “red flags” de dislipemias genéticas y facilitar la detección de pacientes candidatos para ensayos clínicos. También se comparten experiencias sobre su implementación y su impacto en la relación entre laboratorio y clínico.

Martes 29 de Septiembre, de 8h15 a 8h45
Moderador: Dr. Carlos Guijarro | Ponente: Dra. Nuria Amigó

La sesión explora cómo la integración de inteligencia artificial con metabolómica y lipidómica permite identificar subgrupos de pacientes con perfiles metabólicos diferenciados. Se analiza su utilidad en la estratificación del riesgo y en la predicción de la respuesta terapéutica, avanzando hacia un enfoque de medicina personalizada en el manejo de las dislipemias.

Martes 27 de Octubre, de 8h15 a 8h45
Moderadora: Dra. Begoña Cortes | Ponente: Dr. Joan Carles Vallvé

La sesión revisa el uso de la inteligencia artificial en el diseño de proyectos de investigación en dislipemias, abordando tanto sus oportunidades como sus limitaciones, incluyendo aspectos como sesgos, reproducibilidad y explicabilidad. Se analizan los requisitos clave para la aprobación por los comités de ética (CEIM), como la transparencia del modelo, la protección de datos y la adaptación de los consentimientos informados, junto con ejemplos prácticos y experiencias reales.

Martes 24 de Noviembre, de 8h15 a 8h45
Moderador: Dr. Emilio Ortega | Ponente: Dr. Armando Oterino

La sesión analiza el proceso que va desde la generación de datos clínicos de calidad hasta su aplicación en modelos de inteligencia artificial en la práctica clínica, utilizando la enfermedad arteriosclerótica como ejemplo. Se destaca la importancia de la estandarización, la gobernanza del dato y la validación de algoritmos, así como el papel de la IA como herramienta de apoyo en la toma de decisiones dentro de las instituciones sanitarias.

Jueves 15 de diciembre, de 8h15 a 8h45
Ponente: Dr. Juan Mora

La sesión se centra en el uso práctico de herramientas de inteligencia artificial aplicables al día a día del clínico e investigador. Más allá de la búsqueda bibliográfica, se exploran soluciones que permiten resumir artículos, comparar evidencia, generar ideas para proyectos, estructurar revisiones y apoyar la redacción científica. Asimismo, se muestra cómo integrar estas herramientas en el flujo de trabajo habitual para ahorrar tiempo, mejorar la toma de decisiones basada en evidencia y mantenerse actualizado de forma eficiente en el campo de la arteriosclerosis.