Mejorando el manejo del riesgo de trombosis en el paciente oncológico: score ONCOTHROMB

La enfermedad tromboembólica venosa, una afección que incluye trombosis venosa profunda y embolia pulmonar, es una complicación clínica común en pacientes oncológicos que puede ser grave, especialmente durante los primeros meses del tratamiento. De hecho, la presencia de trombosis en pacientes oncológicos se asocia con un peor pronóstico, menor tasa de supervivencia y una menor calidad de vida¹.

Recientemente, se ha actualizado en un 10,8% la incidencia de trombosis asociada al cáncer (CAT, cancer-associated thrombosis), teniendo en cuenta todos los tipos de tumores y estadios², habiéndose triplicado en las últimas dos décadas³. Sin embargo, en cánceres de alto riesgo en pacientes hospitalizados y ambulatorios, la incidencia de trombosis puede llegar hasta el 20%⁴, y este porcentaje tiende a doblarse cuando se evalúan las necropsias^5-6.

Por lo tanto, es evidente que la trombosis es una situación clínica muy relevante en el paciente oncológico. Para reducir este riesgo están disponibles diferentes alternativas terapéuticas anticoagulantes, entre ellas, las heparinas de bajo peso molecular⁷. El reto clínico consiste en conocer qué pacientes son los que se pueden beneficiar realmente de este tratamiento para mejorar su pronóstico y, al mismo tiempo, evitar al resto de pacientes el riesgo de sufrir hemorragias como consecuencia del propio tratamiento anticoagulante.

Por este motivo, las pautas de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO, European Society of Medical Oncology) recomiendan la tromboprofilaxis para pacientes con cáncer que reciben quimioterapia sistémica ambulatoria si tienen un alto riesgo de trombosis⁸. 

Sin embargo, el concepto de “alto riesgo” no está claramente definido, por lo que existe una clara necesidad de evaluar con precisión el riesgo de trombosis en pacientes con cáncer para anticoagular específicamente al grupo de pacientes que tienen una relación riesgo-beneficio favorable. En este contexto, los modelos predictivos actuales para identificar pacientes con cáncer en riesgo de trombosis, como los scores (puntuaciones) de Khorana o Vienna-CAT^9,10, tienen una escasa capacidad predictiva, lo que limita su uso en la práctica clínica. Pero la incorporación de datos genómicos a los modelos de predicción convencionales basados exclusivamente en parámetros clínicos (medicina personalizada) han supuesto un avance muy significativo en la identificación de pacientes con cáncer con alto riesgo de trombosis para mejorar el manejo del tratamiento anticoagulante. Concretamente, nuestro grupo ha publicado un estudio¹¹ donde describimos el desarrollo y validación de un nuevo score que integra datos clínicos y genómicos, mejorando significativamente la capacidad predictiva del score de Khorana. 
En este estudio, se analizaron datos de 364 pacientes de la cohorte española ONCOTHROMB 12-01. Los datos clínicos asociados con el riesgo de eventos tromboembólicos se recopilaron en el momento del diagnóstico del cáncer, incluido el score de Khorana, así como los datos genéticos (51 variantes genéticas asociadas con trombosis).

Los análisis demostraron que nueve variantes genéticas en concreto, además de la localización y el estadio del tumor, así como un índice de masa corporal superior a 25 kg/m², se asociaron con un mayor riesgo de trombosis en estos pacientes oncológicos. A partir de estas variables clínico-genéticas, se implementó un score de riesgo (llamado ONCOTHROMB), que mejora muy significativamente la capacidad predictiva del score de Khorana.

Además, esta herramienta ha sido validada en la cohorte Viena-CATS. Concretamente, este nuevo score es capaz de identificar al 34% de los pacientes que desarrollaran trombosis (el score de Khorana solo identifica el 17%, en el mejor de los casos), pero, muy importante, también identifica el 94% de los que no desarrollaran trombosis¹¹. Estos pacientes de bajo riesgo se podrían evitar la tromboprofilaxis y no estarían expuestos innecesariamente al riesgo de hemorragia asociado a la anticoagulación.

Una de las grandes ventajas del score ONCOTHROMB es que se puede utilizar desde el momento del diagnóstico del tumor, en el contexto de las pruebas que ya realiza el oncólogo (una biopsia, una analítica, una tomografía por emisión de positrones, una tomografía axial computarizada o cualquier otra batería de pruebas diagnósticas) para identificar a los pacientes de alto o bajo riesgo de trombosis. Por lo tanto, cuando comienza a tratar al paciente, el médico ya le podría indicar el anticoagulante en caso de necesitarlo.

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