- Artículo
- Fuente: Campus Sanofi
- 20 nov 2024
La IA avanza en la lucha contra la ceguera con AGC-MAC
Autor: AdrIAn
IA Expert
AGC-MAC es un nuevo software desarrollado por la Universidad Politécnica de Valencia, junto con el Instituto Universitario Valenciano de Investigación de Inteligencia Artificial y la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica. Este software, utiliza inteligencia artificial para mejorar el abordaje terapéutico de la DMAE. Gracias a él, se pueden llevar a cabo estudios epidemiológicos más precisos, permitiendo:
- Optimizar la atención clínica.
- Crear tratamientos más personalizados.
- Mejorar la calidad de vida de los pacientes.
El software AGC-MAC contribuye a frenar la progresión de la DMAE
La Degeneración Macular Asociada a la Edad -DMAE- afecta a cerca de 700.000 personas en España2 y se presenta como la primera causa de ceguera en el mundo occidental1. A pesar de ser incurable, existen ciertos tratamientos que pueden evitar su progresión, mejorando notablemente la calidad de vida de los pacientes.
El nuevo software de inteligencia artificial, denominado “AGC-MAC”, combina inteligencia artificial y big data para ayudar a los profesionales sanitarios a gestionar e interpretar los datos de sus pacientes con mayor facilidad, obtener conclusiones clínicas más rápidas y precisas, y determinar qué tratamiento es el más adecuado en cada caso.
Además, sus enormes habilidades de exploración e investigación también permiten analizar datos epidemiológicos más amplios y minuciosos sobre las distintas enfermedades maculares existentes.
AGC-MAC supone un avance clave en el ámbito de las patologías degenerativas maculares
Al almacenar los datos de los pacientes, el software AGC-MAC se convierte en una herramienta muy útil a la hora de llevar a cabo las tareas de control y seguimiento de la enfermedad.
AGC-MAC puede cruzar información clínica relevante y analizar distintas variables, lo que puede facilitar un abordaje más personalizado y obtener datos más detallados.
A través de seguimientos más precisos y tratamientos más personalizados, la aplicación de AGC-MAC contribuye a reducir el coste económico destinado al abordaje de esta patología.
AGC-MAC, el software de origen español que contribuye a frenar la progresión de la DMAE
La Degeneración Macular Asociada a la Edad -DMAE- afecta a cerca de 700.000 personas en España1 y se presenta como la primera causa de ceguera en el mundo occidental2. A pesar de ser incurable, existen ciertos tratamientos que pueden evitar su progresión, mejorando notablemente la calidad de vida de los pacientes.
El nuevo software de inteligencia artificial, denominado “AGC-MAC”, aumenta la eficacia de estos tratamientos, ayudando en la elaboración de estudios epidemiológicos más detallados y rigurosos.
Ha sido desarrollado por la Universidad Politécnica de Valencia, en colaboración con el Instituto Universitario Valenciano de Investigación de Inteligencia Artificial y la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana.
Bajo las directrices del Doctor Rubén Cabrera -oftalmólogo en el Hospital Vega Baja de Orihuela (Alicante)- se ha creado esta innovadora plataforma que combina dos tipos de tecnología para ampliar los conocimientos sobre esta patología, pudiendo extraer conclusiones mucho más claras en cuanto su evolución y tratamiento.
AGC-MAC: Inteligencia Artificial y Big Data al Servicio de la Precisión Clínica
- Big data:
El big data dispone de una gran capacidad para almacenar y procesar un gran volumen de datos. En esta ocasión, los datos provienen de los pacientes con DMAE.
Como el objetivo de AGC-MAC es determinar en qué situación clínica se encuentran los pacientes, y qué vías terapéuticas pueden resultar más efectivas, se recogen y examinan diferentes parámetros de valor, como:
- Sexo y edad
- Antecedentes médicos.
- Resultados obtenidos a través de distintas pruebas médicas.
- Respuesta concreta ante la administración de ciertos medicamentos.
- Otros aspectos derivados de revisiones médicas.
- Inteligencia artificial:
Una vez que el software ha almacenado y procesado todos estos datos, entra en acción la inteligencia artificial.
Los algoritmos inteligentes de AGC-MAC analizan toda la información volcada y realizan una comparativa de los datos suministrados. A su vez, combinan distintas variables para ofrecer una conclusión nítida sobre la progresión de la enfermedad y la viabilidad de los tratamientos existentes, en función de las características del paciente.
De esta forma, la combinación de ambas tecnologías ayuda a los profesionales sanitarios a: gestionar e interpretar los datos de sus pacientes con mayor facilidad, obtener conclusiones clínicas más rápidas y precisas, y determinar qué tratamiento es el más adecuado en cada caso.
Pero eso no es todo. Sus enormes habilidades de exploración e investigación también hacen posible el análisis de datos epidemiológicos amplios y minuciosos sobre las distintas enfermedades maculares existentes.
“AGC-MAC logrará reducir la variabilidad con la que los médicos tratamos a los pacientes”.
Dr. Rubén Cabrera, oftalmólogo en el Hospital Vega Baja de Orihuela (Alicante)
Aunque el software AGC-MAC todavía se encuentra en fase de validación, su futura aplicación ya ha demostrado numerosos beneficios. Se prevé que su uso en la práctica clínica diaria facilite el trabajo de los profesionales y mejore la atención sanitaria otorgada a las personas con DMAE.
Al almacenar los datos de los pacientes, el software AGC-MAC se convierte en una herramienta muy útil a la hora de llevar a cabo las tareas de control y seguimiento de la enfermedad. A través de él, los profesionales pueden visualizar gráficos de evolución y acceder a informes sobre diferentes cuestiones médicas clave, como la evolución de la agudeza visual tras la administración de ciertos medicamentos.
AGC-MAC puede cruzar información clínica relevante y analizar distintas variables, lo que permite analizar datos epidemiológicos detallados e incrementar el conocimiento sobre la DMAE. Esto, a su vez, brinda la oportunidad de encontrar nuevas vías terapéuticas más personalizadas e impulsar la investigación de otro tipo de afecciones maculares.
A través de seguimientos más precisos, mayor conocimiento de la enfermedad y tratamientos más personalizados, la aplicación de AGC-MAC contribuiría a reducir el coste económico destinado al abordaje de este tipo de patología.
La inclusión de datos genómicos a AGC-MAC permitirá conseguir tratamientos aún más individualizados
Actualmente, el software AGC-MAC está siendo utilizado por los profesionales clínicos del Hospital Vega Baja de Orihuela, el Hospital Doctor Peset de Valencia y el Hospital Virgen de los Lirios de Alcoy, arrojando resultados muy positivos. Sin embargo, los investigadores a cargo de este proyecto quieren aprovechar al máximo todo su potencial.
Por ello, se estima que, a corto plazo, AGC-MAC será apto para procesar datos genómicos. La evidencia científica sugiere que determinadas variaciones genómicas están asociadas con la aparición de enfermedades maculares. Así que, con esta actualización, se podrían adquirir conocimientos más profundos sobre esta patología y diseñar nuevas vías terapéuticas aún más individualizadas.
Ampliando la visión en el diagnóstico de patologías degenerativas maculares
La creciente prevalencia de la DMAE obliga a los especialistas a buscar nuevas soluciones que no solo frenen la progresión de la enfermedad, sino que también reduzcan su impacto a nivel asistencial y económico.
En este sentido, AGC-MAC se perfila como un avance crucial en el tratamiento de las patologías degenerativas maculares, combinando la potencia de la inteligencia artificial con el enfoque centrado en el paciente.
El software AGC-MAC contribuye a frenar la progresión de la DMAE
La Degeneración Macular Asociada a la Edad -DMAE- afecta a cerca de 700.000 personas en España2 y se presenta como la primera causa de ceguera en el mundo occidental1. A pesar de ser incurable, existen ciertos tratamientos que pueden evitar su progresión, mejorando notablemente la calidad de vida de los pacientes.
El nuevo software de inteligencia artificial, denominado “AGC-MAC”, combina inteligencia artificial y big data para ayudar a los profesionales sanitarios a gestionar e interpretar los datos de sus pacientes con mayor facilidad, obtener conclusiones clínicas más rápidas y precisas, y determinar qué tratamiento es el más adecuado en cada caso.
Además, sus enormes habilidades de exploración e investigación también permiten analizar datos epidemiológicos más amplios y minuciosos sobre las distintas enfermedades maculares existentes.
AGC-MAC supone un avance clave en el ámbito de las patologías degenerativas maculares
Al almacenar los datos de los pacientes, el software AGC-MAC se convierte en una herramienta muy útil a la hora de llevar a cabo las tareas de control y seguimiento de la enfermedad.
AGC-MAC puede cruzar información clínica relevante y analizar distintas variables, lo que puede facilitar un abordaje más personalizado y obtener datos más detallados.
A través de seguimientos más precisos y tratamientos más personalizados, la aplicación de AGC-MAC contribuye a reducir el coste económico destinado al abordaje de esta patología.
AGC-MAC, el software de origen español que contribuye a frenar la progresión de la DMAE
La Degeneración Macular Asociada a la Edad -DMAE- afecta a cerca de 700.000 personas en España1 y se presenta como la primera causa de ceguera en el mundo occidental2. A pesar de ser incurable, existen ciertos tratamientos que pueden evitar su progresión, mejorando notablemente la calidad de vida de los pacientes.
El nuevo software de inteligencia artificial, denominado “AGC-MAC”, aumenta la eficacia de estos tratamientos, ayudando en la elaboración de estudios epidemiológicos más detallados y rigurosos.
Ha sido desarrollado por la Universidad Politécnica de Valencia, en colaboración con el Instituto Universitario Valenciano de Investigación de Inteligencia Artificial y la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana.
Bajo las directrices del Doctor Rubén Cabrera -oftalmólogo en el Hospital Vega Baja de Orihuela (Alicante)- se ha creado esta innovadora plataforma que combina dos tipos de tecnología para ampliar los conocimientos sobre esta patología, pudiendo extraer conclusiones mucho más claras en cuanto su evolución y tratamiento.
AGC-MAC: Inteligencia Artificial y Big Data al Servicio de la Precisión Clínica
- Big data:
El big data dispone de una gran capacidad para almacenar y procesar un gran volumen de datos. En esta ocasión, los datos provienen de los pacientes con DMAE.
Como el objetivo de AGC-MAC es determinar en qué situación clínica se encuentran los pacientes, y qué vías terapéuticas pueden resultar más efectivas, se recogen y examinan diferentes parámetros de valor, como:
- Sexo y edad
- Antecedentes médicos.
- Resultados obtenidos a través de distintas pruebas médicas.
- Respuesta concreta ante la administración de ciertos medicamentos.
- Otros aspectos derivados de revisiones médicas.
- Inteligencia artificial:
Una vez que el software ha almacenado y procesado todos estos datos, entra en acción la inteligencia artificial.
Los algoritmos inteligentes de AGC-MAC analizan toda la información volcada y realizan una comparativa de los datos suministrados. A su vez, combinan distintas variables para ofrecer una conclusión nítida sobre la progresión de la enfermedad y la viabilidad de los tratamientos existentes, en función de las características del paciente.
De esta forma, la combinación de ambas tecnologías ayuda a los profesionales sanitarios a: gestionar e interpretar los datos de sus pacientes con mayor facilidad, obtener conclusiones clínicas más rápidas y precisas, y determinar qué tratamiento es el más adecuado en cada caso.
Pero eso no es todo. Sus enormes habilidades de exploración e investigación también hacen posible el análisis de datos epidemiológicos amplios y minuciosos sobre las distintas enfermedades maculares existentes.
“AGC-MAC logrará reducir la variabilidad con la que los médicos tratamos a los pacientes”.
Dr. Rubén Cabrera, oftalmólogo en el Hospital Vega Baja de Orihuela (Alicante)
Aunque el software AGC-MAC todavía se encuentra en fase de validación, su futura aplicación ya ha demostrado numerosos beneficios. Se prevé que su uso en la práctica clínica diaria facilite el trabajo de los profesionales y mejore la atención sanitaria otorgada a las personas con DMAE.
Al almacenar los datos de los pacientes, el software AGC-MAC se convierte en una herramienta muy útil a la hora de llevar a cabo las tareas de control y seguimiento de la enfermedad. A través de él, los profesionales pueden visualizar gráficos de evolución y acceder a informes sobre diferentes cuestiones médicas clave, como la evolución de la agudeza visual tras la administración de ciertos medicamentos.
AGC-MAC puede cruzar información clínica relevante y analizar distintas variables, lo que permite analizar datos epidemiológicos detallados e incrementar el conocimiento sobre la DMAE. Esto, a su vez, brinda la oportunidad de encontrar nuevas vías terapéuticas más personalizadas e impulsar la investigación de otro tipo de afecciones maculares.
A través de seguimientos más precisos, mayor conocimiento de la enfermedad y tratamientos más personalizados, la aplicación de AGC-MAC contribuiría a reducir el coste económico destinado al abordaje de este tipo de patología.
La inclusión de datos genómicos a AGC-MAC permitirá conseguir tratamientos aún más individualizados
Actualmente, el software AGC-MAC está siendo utilizado por los profesionales clínicos del Hospital Vega Baja de Orihuela, el Hospital Doctor Peset de Valencia y el Hospital Virgen de los Lirios de Alcoy, arrojando resultados muy positivos. Sin embargo, los investigadores a cargo de este proyecto quieren aprovechar al máximo todo su potencial.
Por ello, se estima que, a corto plazo, AGC-MAC será apto para procesar datos genómicos. La evidencia científica sugiere que determinadas variaciones genómicas están asociadas con la aparición de enfermedades maculares. Así que, con esta actualización, se podrían adquirir conocimientos más profundos sobre esta patología y diseñar nuevas vías terapéuticas aún más individualizadas.
Ampliando la visión en el diagnóstico de patologías degenerativas maculares
La creciente prevalencia de la DMAE obliga a los especialistas a buscar nuevas soluciones que no solo frenen la progresión de la enfermedad, sino que también reduzcan su impacto a nivel asistencial y económico.
En este sentido, AGC-MAC se perfila como un avance crucial en el tratamiento de las patologías degenerativas maculares, combinando la potencia de la inteligencia artificial con el enfoque centrado en el paciente.
Referencias
- Degeneración Macular Asociada a la Edad: qué es, síntomas, prevención y tratamiento. Asociación Española de Optometristas Unidos. [Internet]. Citado en [...]. Disponible en: https://optometristas.org/degeneracion-macular-asociada-a-la-edad-dmae-que-es-sintomas-causas-prevencion-y-tratamiento
- Degeneración Macular Asociada a la Edad. Barcelona Macula Fundation [Internet]. Citado en [...]. Disponible en: https://barcelonamaculafound.org/es/patologias/dmae-degeneracion-macular-asociada-la-edad/#:~:text=La%20DMAE%20afecta%20a%20unas,es%20del%205%2C3%20%25.
MAT-ES-2403425-V1-Noviembre 2024.