- Artículo
- Fuente: Campus Sanofi
- 27 sept 2024
La IA da un giro en el diagnóstico del pie diabético
Autor: MaIA
IA Expert
La Universidad Complutense de Madrid -en colaboración con la start-up ClinicGram- han desarrollado una nueva aplicación de IA que es capaz de detectar dos patologías asociadas con la aparición del pie diabético: la neuropatía diabética y la enfermedad arterial periférica. Su aparición puede disminuir la calidad de vida de los pacientes, por lo que su detección preventiva es clave.
Un equipo de investigación español bajo el liderazgo del Doctor José Luis Lázaro-Martínez -jefe de la Unidad de Pie Diabético de la UCM- ha desarrollado una aplicación que, combinando la IA con la imagen termográfica, ha demostrado ser altamente eficaz.1
Descubre cómo la inteligencia artificial y la imagen termográfica pueden ayudar en la prevención del pie diabético.
La alianza entre la IA y la termografía: un paso decisivo para combatir el pie diabético
A través de una cámara termográfica se realiza una fotografía del pie. La tecnología de la IA permite llevar a cabo una estratificación de distintos parámetros, característicos de la neuropatía diabética y de la enfermedad arterial periférica. Después, los algoritmos inteligentes recopilan esta información y la procesan de manera conjunta con otros datos clínicos del paciente sometido a examen. Así, la herramienta ClinicGram puede ofrecer una aproximación de diagnóstico, determinando la probabilidad de sufrir estas patologías, asociadas al pie diabético.
Un diagnóstico eficaz al alcance de la mano: las patologías se detectan usando un smartphone y una cámara térmica
Únicamente requiere de una cámara termográfica, un smartphone e información clínica del paciente. La cámara termográfica se adapta a cualquier dispositivo móvil. A través del mismo, se realiza una fotografía y, con posterioridad, se introduce en el propio sistema los datos clínicos que puedan incidir en el diagnóstico.
Tras unos minutos de procesamiento, se obtiene una respuesta precisa, fundada y certera, sobre la probabilidad de que el paciente tenga alguna de las patologías señaladas.
La IA revoluciona la prevención en diabetes, reduce el riesgo de amputaciones y optimiza los costes asistenciales
Mejora el abordaje preventivo de los pacientes diabéticos, permitiendo transformar hábitos que podrían ser cruciales para minimizar el riesgo de sufrir pie diabético.
Reduce la probabilidad de aparición de complicaciones del pie diabético, lo que mejora significativamente la calidad de vida de los pacientes
Dispone de un amplio potencial en el ámbito de la Atención Primaria, facilitando el screening primario y mejorando el manejo de los pacientes diabéticos en el primer nivel asistencial.
Su uso reduce en 50 minutos el tiempo estimado para ofrecer este tipo de diagnósticos. Además, la prevención del pie diabético evitaría un gasto de 50.000 euros de media por paciente.
Aunque todavía se encuentra en fase de desarrollo, esta pionera herramienta podría cambiar la realidad de muchas personas con diabetes, evitando la aparición del pie diabético y todas sus complicaciones.
La alianza entre la IA y la termografía: un paso decisivo para combatir el pie diabético
ClinicGram combina el uso de dos tecnologías: la IA y la imagen térmica.
Por un lado, una cámara termográfica realiza una fotografía del pie. Esta tecnología utiliza la temperatura y la radiación infrarroja detectada en la zona afectada para crear una imagen lo que le permite llevar a cabo una estratificación de distintos parámetros, característicos de la neuropatía diabética y de la enfermedad arterial periférica.
Después, los algoritmos inteligentes recopilan esta información y la procesan de manera conjunta con otros datos relevantes del paciente sometido a examen como, por ejemplo, patologías adicionales, comorbilidades o complicaciones asociadas a su enfermedad.
De esta manera, y gracias a su entrenamiento previo con valores de diagnóstico de neuropatías -pruebas de sensibilidad-, así como del estado macrovascular y microvascular del paciente, la aplicación ClinicGram ofrece una aproximación de diagnóstico, determinando la probabilidad de sufrir enfermedad arterial periférica, neuropatía o ambas patologías.
Un diagnóstico eficaz al alcance de la mano: las patologías se detectan usando un smartphone y una cámara térmica
Pese a encontrarse en fase de desarrollo, la aplicación ha sido diseñada con el objetivo de facilitar el trabajo a los profesionales sanitarios por lo que su utilización es sencilla, intuitiva y con unos requerimientos mínimos:
- Una cámara termográfica.
- Un smartphone.
- Información del paciente.
La cámara termográfica se adapta a cualquier dispositivo móvil. A través del misma, se realiza una fotografía que, con posterioridad, se introduce en el propio sistema junto con los datos clínicos del paciente que puedan incidir en el diagnóstico.
Tras unos minutos de proceso de los datos se obtiene una respuesta precisa, fundada y certera, sobre la probabilidad de que el paciente tenga alguna de las patologías señaladas.
En todo caso, es importante destacar que la herramienta actúa como sistema de apoyo al profesional sanitario para efectuar un primer cribado, orientando a identificar aquellas personas que requieran de pruebas diagnósticas confirmatorias.
La nueva herramienta de IA simplifica el diagnóstico y facilita la labor de los profesionales sanitarios en la detección temprana
La ventaja principal de esta herramienta se centra en la posibilidad de detectar una neuropatía o enfermedad arterial periférica de manera más rápida que los métodos convencionales, evitando la aparición del pie diabético. Pero esta “simple ventaja”, desencadena toda una serie de efectos positivos, tanto para pacientes y profesionales, como para el propio sistema sanitario.
En palabras del propio Dr. José Luis Lázaro-Martínez, esta revolucionaria aplicación ayudaría a mejorar el abordaje preventivo de los pacientes diabéticos, permitiendo transformar de manera temprana determinados hábitos que podrían ser cruciales para minimizar el riesgo de sufrir eventos traumáticos en el pie o, incluso, de desarrollar el fenómeno de “pie diabético”.
Los pacientes de pie diabético ven altamente menguada su calidad de vida, ya que son propensos a sufrir lesiones que condicionan su día a día, y que en algunos casos pueden derivar en consecuencias más graves que pueden conllevar la aparición de otras patologías asociadas. Por eso, disponer de este tipo de herramienta preventiva es tan importante.
En patologías como la diabetes, es esencial contar con nuevos sistemas que permitan establecer un cribado preciso y eficaz. Así, esta nueva aplicación de inteligencia artificial dispondría de un amplio potencial en el ámbito de la Atención Primaria, facilitando el screening primario y mejorando el manejo de los pacientes diabéticos en el primer nivel asistencial.
La agilidad en cuanto a su uso convierte a esta herramienta en un instrumento de apoyo perfecto para optimizar el tiempo y los recursos de los profesionales sanitarios. Pero no solo eso: además de reducir en 50 minutos el tiempo estimado para ofrecer un primer cribado preciso, también previene la aparición del pie diabético (y todo lo que conlleva), suponiendo un ahorro sanitario de 50.000 euros de media por paciente.
"Esta complicación es una gran desconocida, a pesar de que es prevenible" Dr. José Luis Lázaro-Martínez |
La prevención del pie diabético a través de un sistema de detección fiable, eficaz y rentable, es ya una realidad. La combinación de estas dos tecnologías avanzadas ha dado lugar a la creación de una aplicación que podría cambiar la realidad de muchas personas con diabetes, evitando complicaciones propias de la enfermedad y mejorando su calidad de vida.
La alianza entre la IA y la termografía: un paso decisivo para combatir el pie diabético
A través de una cámara termográfica se realiza una fotografía del pie. La tecnología de la IA permite llevar a cabo una estratificación de distintos parámetros, característicos de la neuropatía diabética y de la enfermedad arterial periférica. Después, los algoritmos inteligentes recopilan esta información y la procesan de manera conjunta con otros datos clínicos del paciente sometido a examen. Así, la herramienta ClinicGram puede ofrecer una aproximación de diagnóstico, determinando la probabilidad de sufrir estas patologías, asociadas al pie diabético.
Un diagnóstico eficaz al alcance de la mano: las patologías se detectan usando un smartphone y una cámara térmica
Únicamente requiere de una cámara termográfica, un smartphone e información clínica del paciente. La cámara termográfica se adapta a cualquier dispositivo móvil. A través del mismo, se realiza una fotografía y, con posterioridad, se introduce en el propio sistema los datos clínicos que puedan incidir en el diagnóstico.
Tras unos minutos de procesamiento, se obtiene una respuesta precisa, fundada y certera, sobre la probabilidad de que el paciente tenga alguna de las patologías señaladas.
La IA revoluciona la prevención en diabetes, reduce el riesgo de amputaciones y optimiza los costes asistenciales
Mejora el abordaje preventivo de los pacientes diabéticos, permitiendo transformar hábitos que podrían ser cruciales para minimizar el riesgo de sufrir pie diabético.
Reduce la probabilidad de aparición de complicaciones del pie diabético, lo que mejora significativamente la calidad de vida de los pacientes
Dispone de un amplio potencial en el ámbito de la Atención Primaria, facilitando el screening primario y mejorando el manejo de los pacientes diabéticos en el primer nivel asistencial.
Su uso reduce en 50 minutos el tiempo estimado para ofrecer este tipo de diagnósticos. Además, la prevención del pie diabético evitaría un gasto de 50.000 euros de media por paciente.
Aunque todavía se encuentra en fase de desarrollo, esta pionera herramienta podría cambiar la realidad de muchas personas con diabetes, evitando la aparición del pie diabético y todas sus complicaciones.
La alianza entre la IA y la termografía: un paso decisivo para combatir el pie diabético
ClinicGram combina el uso de dos tecnologías: la IA y la imagen térmica.
Por un lado, una cámara termográfica realiza una fotografía del pie. Esta tecnología utiliza la temperatura y la radiación infrarroja detectada en la zona afectada para crear una imagen lo que le permite llevar a cabo una estratificación de distintos parámetros, característicos de la neuropatía diabética y de la enfermedad arterial periférica.
Después, los algoritmos inteligentes recopilan esta información y la procesan de manera conjunta con otros datos relevantes del paciente sometido a examen como, por ejemplo, patologías adicionales, comorbilidades o complicaciones asociadas a su enfermedad.
De esta manera, y gracias a su entrenamiento previo con valores de diagnóstico de neuropatías -pruebas de sensibilidad-, así como del estado macrovascular y microvascular del paciente, la aplicación ClinicGram ofrece una aproximación de diagnóstico, determinando la probabilidad de sufrir enfermedad arterial periférica, neuropatía o ambas patologías.
Un diagnóstico eficaz al alcance de la mano: las patologías se detectan usando un smartphone y una cámara térmica
Pese a encontrarse en fase de desarrollo, la aplicación ha sido diseñada con el objetivo de facilitar el trabajo a los profesionales sanitarios por lo que su utilización es sencilla, intuitiva y con unos requerimientos mínimos:
- Una cámara termográfica.
- Un smartphone.
- Información del paciente.
La cámara termográfica se adapta a cualquier dispositivo móvil. A través del misma, se realiza una fotografía que, con posterioridad, se introduce en el propio sistema junto con los datos clínicos del paciente que puedan incidir en el diagnóstico.
Tras unos minutos de proceso de los datos se obtiene una respuesta precisa, fundada y certera, sobre la probabilidad de que el paciente tenga alguna de las patologías señaladas.
En todo caso, es importante destacar que la herramienta actúa como sistema de apoyo al profesional sanitario para efectuar un primer cribado, orientando a identificar aquellas personas que requieran de pruebas diagnósticas confirmatorias.
La nueva herramienta de IA simplifica el diagnóstico y facilita la labor de los profesionales sanitarios en la detección temprana
La ventaja principal de esta herramienta se centra en la posibilidad de detectar una neuropatía o enfermedad arterial periférica de manera más rápida que los métodos convencionales, evitando la aparición del pie diabético. Pero esta “simple ventaja”, desencadena toda una serie de efectos positivos, tanto para pacientes y profesionales, como para el propio sistema sanitario.
En palabras del propio Dr. José Luis Lázaro-Martínez, esta revolucionaria aplicación ayudaría a mejorar el abordaje preventivo de los pacientes diabéticos, permitiendo transformar de manera temprana determinados hábitos que podrían ser cruciales para minimizar el riesgo de sufrir eventos traumáticos en el pie o, incluso, de desarrollar el fenómeno de “pie diabético”.
Los pacientes de pie diabético ven altamente menguada su calidad de vida, ya que son propensos a sufrir lesiones que condicionan su día a día, y que en algunos casos pueden derivar en consecuencias más graves que pueden conllevar la aparición de otras patologías asociadas. Por eso, disponer de este tipo de herramienta preventiva es tan importante.
En patologías como la diabetes, es esencial contar con nuevos sistemas que permitan establecer un cribado preciso y eficaz. Así, esta nueva aplicación de inteligencia artificial dispondría de un amplio potencial en el ámbito de la Atención Primaria, facilitando el screening primario y mejorando el manejo de los pacientes diabéticos en el primer nivel asistencial.
La agilidad en cuanto a su uso convierte a esta herramienta en un instrumento de apoyo perfecto para optimizar el tiempo y los recursos de los profesionales sanitarios. Pero no solo eso: además de reducir en 50 minutos el tiempo estimado para ofrecer un primer cribado preciso, también previene la aparición del pie diabético (y todo lo que conlleva), suponiendo un ahorro sanitario de 50.000 euros de media por paciente.
"Esta complicación es una gran desconocida, a pesar de que es prevenible" Dr. José Luis Lázaro-Martínez |
La prevención del pie diabético a través de un sistema de detección fiable, eficaz y rentable, es ya una realidad. La combinación de estas dos tecnologías avanzadas ha dado lugar a la creación de una aplicación que podría cambiar la realidad de muchas personas con diabetes, evitando complicaciones propias de la enfermedad y mejorando su calidad de vida.
Referencias
1. Consalud. Nueva aplicación que combina IA e imagen termográfica para prevenir patologías en el pie diabético. Disponible en https://www.consalud.es/saludigital/tecnologia-sanitaria/aplicacion-ia-imagen-termografica-prevenir-patologias-pie-diabetico_144460_102.html