Mejora de la atención del trasplante renal con la integración del chatbot

Conclusiones

• Chatbot puede contribuir sustancialmente a la práctica del trasplante de riñón para facilitar la educación del paciente antes del trasplante, la atención y la medicación personalizadas después del trasplante; la gestión, la comunicación eficaz y el acceso universal a la información; la navegación por las preferencias de idioma y la sensibilidad cultural; la evaluación de la comprensión del paciente y la promoción del análisis y la investigación de datos.
• Las consideraciones éticas y la mitigación de sesgos son cruciales en la integración de la inteligencia artificial (IA), y los estudios futuros deben evaluar los resultados a largo plazo de los pacientes, la rentabilidad, la experiencia del usuario y la generalización de las recomendaciones del chatbot.
• Se necesitan más estudios para evaluar completamente su eficacia y seguridad. La integración con los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas existentes podría mejorar la estratificación del riesgo y la planificación del tratamiento.

​​​​​​Por qué es importante

• En pacientes con enfermedad renal terminal, el trasplante de riñón es una opción terapéutica importante.

  • Sin embargo, dada su complejidad, se requieren mejoras constantes en la toma de decisiones, la comunicación con el paciente y la eficacia operativa.
• Los agentes conversacionales (chatbot) y la IA generativa han revolucionado varios dominios, incluida la atención sanitaria, al permitir interacciones similares a las humanas y producir respuestas relevantes y contextuales.
• Este artículo de revisión evalúa el potencial de integrar el chatbot impulsado por IA en la atención de trasplante renal para mejorar los resultados de los pacientes.

Aspectos destacados claves

Formación y comunicación del paciente antes del trasplante

• El chatbot puede mejorar la educación personalizada del paciente, proporcionando información personalizada y abordando las consultas y preocupaciones de los pacientes, así como la toma de decisiones informadas.
  • Por lo tanto, mejora la satisfacción, el compromiso y el cumplimiento del paciente durante todo el proceso de trasplante.

Atención y tratamiento de la medicación después del trasplante

• El Chatbot puede respaldar la gestión de medicamentos a largo plazo al proporcionar recomendaciones en tiempo real basadas en el análisis de datos específicos del paciente, resultados de laboratorio y notas clínicas.
  • Por lo tanto, mejora los resultados de los pacientes y la supervivencia del injerto garantizando una inmunosupresión óptima y limitando el riesgo de rechazo y acontecimientos adversos.

Estrategias para involucrar a los pacientes de trasplante de riñón con tecnología de chatbot; formación y educación de los profesionales sanitarios

• Se recomienda un proceso de incorporación estructurado para presentar a los pacientes las capacidades y limitaciones del chatbot, generando así confianza.
• Los perfiles de pacientes personalizados, el diseño de interfaz interactiva y conversacional y las funciones de seguimiento de la salud pueden ayudar en las interacciones personalizadas.
• Un diseño multilingüe y culturalmente inclusivo que se adapte a diversos idiomas, normas culturales y estilos de comunicación puede involucrar a pacientes de diferentes orígenes.
• Fomentar la retroalimentación de los pacientes e integrarla en el desarrollo del chatbot perfecciona la tecnología, garantizando el acceso a los profesionales sanitarios cuando es necesario.
• Se puede impartir la formación y educación adecuadas a los profesionales sanitarios sobre el uso y las limitaciones del chatbot en la atención de trasplante renal para integrarlo en su práctica y maximizar sus beneficios.
• Además, la mejora continua, el perfeccionamiento de la tecnología, las actualizaciones y mejoras periódicas pueden implementarse integrando información basada en los comentarios de los pacientes y el acceso a demanda de los profesionales sanitarios, y se puede garantizar mediante mecanismos de supervisión humana y las iteraciones.

Integración de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) con el chatbot en la atención de trasplante renal

• Un sistema integral de apoyo a la toma de decisiones, desarrollado mediante la integración de las capacidades predictivas del chatbot y el conocimiento clínico integrado del CDSS, puede:
  • Generar recomendaciones de tratamiento personalizadas basadas en las características del paciente y el contexto clínico, mejorando la atención al paciente.
  • Proporcionar apoyo para la toma de decisiones en tiempo real durante momentos críticos, mejorando la eficiencia de la evaluación del trasplante.
  • Permite perfeccionar las capacidades predictivas del chatbot con el tiempo y mejorar la precisión del CDSS mediante un proceso de aprendizaje iterativo.

Comunicación eficaz

• Los nefrólogos suelen tener que escribir cartas a varias partes interesadas:
  • Pacientes: Educarles, informarles e involucrarles en su gestión sanitaria.
  • Proveedores remitentes: Para comentar las actualizaciones del paciente, coordinar la atención y compartir información clínica esencial.
  • Compañías de seguros: Abogar por las necesidades de los pacientes y hacer que la medicación sea atractiva para el trasplante de riñón.
• El chatbot puede ser una herramienta útil para ayudar a los nefrólogos a crear estas cartas para garantizar una comunicación clara y concisa.

Asistencia lingüística, sensibilidad cultural, formatos accesibles y evaluación de la comprensión del paciente

• Chatbot puede ayudar en la traducción del idioma, sugiriendo frases culturalmente apropiadas y ofreciendo orientación sobre cómo navegar por posibles sensibilidades culturales.
• Chatbot puede respaldar el desarrollo de material educativo para pacientes, personalizado para cumplir con requisitos específicos, como aquellos en formato accesible para pacientes con discapacidad visual y auditiva, lo que garantiza el acceso universal a la información vital.
• El desarrollo de encuestas, cuestionarios o módulos interactivos mediante un chatbot puede permitir la identificación de brechas de conocimiento y la personalización de intervenciones educativas.

Análisis de datos e investigación en trasplante de riñón

• Chatbot puede ayudar en la interpretación de datos, las revisiones bibliográficas, la generación de hipótesis, el análisis de datos para identificar patrones, sugerir instrucciones de investigación y tomar decisiones basadas en la evidencia; por lo tanto, acelera la investigación y la difusión eficiente del conocimiento.

Modelado predictivo y estratificación del riesgo

• Chatbot puede usar algoritmos de aprendizaje automático y datos de pacientes para el modelado predictivo y la estimación de riesgos; la predicción de resultados como los episodios de rechazo o las tasas de supervivencia del injerto puede ayudar a identificar a los pacientes críticos, asignar recursos, adaptar las intervenciones, optimizar las estrategias de atención al paciente y tomar decisiones informadas.

Consideración ética y mitigación de sesgos

• Es crucial contar con procesos de desarrollo de trasparencia, datos de formación diversos y supervisión continua para evitar sesgos y consecuencias no deseadas.
• Las medidas para garantizar la privacidad del paciente y la seguridad de los datos, como el cifrado de datos, el almacenamiento seguro, el cumplimiento de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico, la anonimización y la desidentificación junto con el control y autenticación de acceso, y la auditoría y supervisión periódicas pueden ayudar a promover prácticas de IA responsables, seguras y centradas en el paciente.

Interpretabilidad y explicabilidad; normativas y estandarización; colaboración e integración; evaluación continua; y formación y educación

• Para que los profesionales sanitarios confíen y comprendan los resultados de los modelos de IA, y la responsabilidad, y su aceptación en la atención de trasplantes de riñón, los modelos deben ser transparentes para proporcionar justificaciones y explicaciones claras para las recomendaciones.
• La integración de un chatbot en la atención de trasplante renal requiere:
  • Un enfoque multidisciplinar que involucra a profesionales sanitarios, especialistas en IA e investigadores para optimizar el rendimiento, navegar por problemas técnicos y personalizarlos según necesidades específicas.
  • Colaboración entre autoridades reguladoras y organizaciones profesionales para establecer marcos éticos y legales, y estandarización de procesos para garantizar la interoperabilidad y el cumplimiento, que pueden promover una implementación segura y responsable.
  • Evaluación continua de la eficacia y el impacto clínico del chatbot mediante la realización de investigaciones rigurosas, ensayos clínicos e implementaciones en el mundo real para refinar y maximizar sus capacidades y abordar problemas.

Desafíos para integrar el chatbot con los sistemas de registro sanitario electrónico (EHR)

• Hay que tener en cuenta cuestiones como la seguridad de los datos, la confidencialidad y la interoperabilidad con los sistemas de EHR.
• Garantizar una entrada de datos coherente y los problemas relacionados con la actualización de información como los resultados de laboratorio y los cambios de medicación necesitan atención para evitar resultados engañosos.
• Adaptación de diversos estilos de comunicación y preferencias de idioma en estrategias de integración e integración efectiva con el equipo de atención multidisciplinar.

Limitaciones del chatbot en la atención de trasplante renal

• El riesgo de que los pacientes confíen únicamente en el asesoramiento del chatbot podría provocar retrasos en la búsqueda de atención médica.
• El chatbot no puede sustituir la experiencia y la evaluación de los profesionales sanitarios, y es posible que no proporcionen atención personalizada teniendo en cuenta los antecedentes médicos, las complejidades y las necesidades específicas únicas de un paciente.
• La precisión de las recomendaciones del chatbot depende de la calidad y precisión de los datos de entrada.
• El chatbot tiene el potencial de mejorar la atención del trasplante renal, pero debe utilizarse con precaución. Especialmente en áreas con recursos limitados o entornos culturalmente diversos, los profesionales de la salud están mejor preparados para tomar decisiones bien informadas.
• El chatbot se puede utilizar como herramienta complementaria en lugar de como sustituto de la experiencia médica.

Consulte la publicación original Garcia Valencia OA, et al. para obtener más detalles.