
Tendencias actuales en la aceptación de donantes de criterios ampliados en el trasplante renal
El Dr. Mario Schiffer nos habla sobre la tendencia de que los donantes tienen una mayor carga de comorbilidad, como hipertensión y diabetes.
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El Dr. Mario Schiffer nos habla sobre la tendencia de que los donantes tienen una mayor carga de comorbilidad, como hipertensión y diabetes.
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Desafíos y estrategias en la movilización de células progenitoras hematopoyéticas: factores de éxito y fracaso

En este estudio retrospectivo en Brasil, en el que los pacientes se sometieron a trasplante de riñón, se ajustó un modelo de machine learning (ML) con gran exactitud y precisión para predecir el rechazo del injerto a los 30 días después del trasplante de riñón, lo que sugiere el potencial de los modelos de ML en la predicción de la supervivencia renal después del trasplante utilizando enfoques no tradicionales.

El trasplante renal y en concreto, el trasplante renal de donante vivo (TRDV) es la terapia renal sustitutiva de elección en pacientes con enfermedad renal crónica avanzada debido a sus importantes beneficios.

Desafíos y avances para pacientes de alto riesgo inmunológico

Los modelos predictivos de eficiencia de recolección en aféresis de progenitores hematopoyéticos optimizan la calidad del proceso y permiten estimar resultados antes del análisis del producto.

Nuevas estrategias de profilaxis postrasplante han revolucionado la prevención de la enfermedad injerto contra receptor, mejorando significativamente la supervivencia en trasplantes de donantes haploidénticos

Este artículo de revisión sugirió que la integración del chatbot impulsado por IA en la práctica de trasplante renal tiene un enorme potencial para mejorar la atención y los resultados de los pacientes.

Se revisan brevemente sus resultados y las variables que influyen en su evolución