Artículos

Explorando en profundidad Isa-Kd: el Presente del Mieloma Múltiple en Recaída (2L)

SIOG: Ejercicios para pacientes oncohematológicos

Predicción del rechazo del injerto después de un trasplante de riñón utilizando un modelo de aprendizaje automático

En este estudio retrospectivo en Brasil, en el que los pacientes se sometieron a trasplante de riñón, se ajustó un modelo de machine learning (ML) con gran exactitud y precisión para predecir el rechazo del injerto a los 30 días después del trasplante de riñón, lo que sugiere el potencial de los modelos de ML en la predicción de la supervivencia renal después del trasplante utilizando enfoques no tradicionales.

Novedades del congreso ASH 2022

Encuentro con el experto: Dra. Esther Clavero y Dr. Rafael Alonso en SEHH 2023

Novedades del congreso IMS 2023

¿Cómo los dispositivos conectados pueden ayudar a las personas con diabetes?

Diferencias en el mecanismo de acción de los anti-CD38

Este podcast es una iniciativa de SANOFI, donde podrá escuchar, cuando y donde quiera, las últimas novedades y temas de interés en mieloma múltiple