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Pronósticos de mala movilización de progenitores hematopoyéticos
Desafíos y estrategias en la movilización de células progenitoras hematopoyéticas: factores de éxito y fracaso
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Desafíos y estrategias en la movilización de células progenitoras hematopoyéticas: factores de éxito y fracaso
Mujer de 55 años, fumadora activa, con obesidad, diagnosticada en el último año de hipertensión arterial y diabetes mellitus
Ponencias de los congresos ASCO y EHA.
En este estudio retrospectivo en Brasil, en el que los pacientes se sometieron a trasplante de riñón, se ajustó un modelo de machine learning (ML) con gran exactitud y precisión para predecir el rechazo del injerto a los 30 días después del trasplante de riñón, lo que sugiere el potencial de los modelos de ML en la predicción de la supervivencia renal después del trasplante utilizando enfoques no tradicionales.