Predicción del rechazo del injerto después de un trasplante de riñón utilizando un modelo de aprendizaje automático
En este estudio retrospectivo en Brasil, en el que los pacientes se sometieron a trasplante de riñón, se ajustó un modelo de machine learning (ML) con gran exactitud y precisión para predecir el rechazo del injerto a los 30 días después del trasplante de riñón, lo que sugiere el potencial de los modelos de ML en la predicción de la supervivencia renal después del trasplante utilizando enfoques no tradicionales.
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