Artículos

Los nuevos retos de las insulinas

Foro de Expertos en Diabetes tipo 2

Pronósticos de mala movilización de progenitores hematopoyéticos

Desafíos y estrategias en la movilización de células progenitoras hematopoyéticas: factores de éxito y fracaso

Caso Clínico: Más allá del control del metabolismo óseo. ¿Y si vigilamos las hemoglobinas glicosiladas?

Mujer de 55 años, fumadora activa, con obesidad, diagnosticada en el último año de hipertensión arterial y diabetes mellitus

SIOG: Ejercicios para pacientes oncohematológicos

Webinar: Post ASCO&EHA

   Ponencias de los congresos ASCO y EHA.

Manejo Multidisciplinar del Paciente con Mieloma Múltiple

Explorando en profundidad Isa-Kd: el Presente del Mieloma Múltiple en Recaída (2L)

Predicción del rechazo del injerto después de un trasplante de riñón utilizando un modelo de aprendizaje automático

En este estudio retrospectivo en Brasil, en el que los pacientes se sometieron a trasplante de riñón, se ajustó un modelo de machine learning (ML) con gran exactitud y precisión para predecir el rechazo del injerto a los 30 días después del trasplante de riñón, lo que sugiere el potencial de los modelos de ML en la predicción de la supervivencia renal después del trasplante utilizando enfoques no tradicionales.

Novedades del congreso ASH 2022